Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

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Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

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Teil des Abschlusses Master of Business Administration (iMBA)
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Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis University of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

62.340 kürzliche Aufrufe

This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes. Specifically, you   will learn how to summarize data and learn concepts of frequency, normal distribution, statistical studies, sampling, and confidence intervals.
While you will be introduced to some of the science of what is being taught, the focus will be on applying the methodologies. This will be accomplished through the use of Excel and data sets from different disciplines, allowing you to see the use of statistics in a range of settings. The course will focus not only on explaining these concepts, but also understanding and interpreting the results obtained. 

You will be able to: 

• Summarize large data sets in graphical, tabular, and numerical forms
• Understand the significance of proper sampling and why one can rely on sample information
• Understand why normal distribution can be used in a wide range of settings
• Use sample information to make inferences about the population with a certain level of confidence about the accuracy of the estimations
• Use Excel for statistical analysis

This course is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program at https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.

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Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

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Data Analysis
Microsoft Excel
Statistical Analysis
Normal Distribution

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Dozent

Dozentenbewertung

4,82/5 (145 Bewertungen)

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

Clinical Professor of Business Administration

University of Illinois, Urbana-Champaign College of Business Department of Business Administration

57.107 Lernende

7 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung95%(3,931 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Course Orientation

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 8 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

5 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction and Summarizing Data

5 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 63 min), 2 Lektüren, 6 Quiz

11 Videos

1-1.1. Basic Terminology7m1-2.1. Summarizing Data: Frequency Tables7m1-2.2. Frequency Tables in Excel: Quantitative Data6m1-2.3. Frequency Tables in Excel: Qualitative Data6m1-2.4. Presenting Frequency Tables as a Bar Graph in Excel2m1-3.1. Summarizing Data: Histograms5m1-3.2. Histograms in Excel7m1-4.1. Summarizing Data: Pie Charts4m1-4.2. Pie Charts in Excel5m1-5.1. Summarizing Data: Scatter Plots4m1-5.2. Scatter Plots in Excel4m

2 Lektüren

Module 1 Overview3mModule 1 Readings45m

6 praktische Übungen

Lesson 1-1 Practice Quiz30mLesson 1-2 Practice Quiz30mLesson 1-3 Practice Quiz30mLesson 1-4 Practice Quiz30mLesson 1-5 Practice Quiz30mModule 1 Quiz30m

Woche2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Module 2: Descriptive Statistics and Probability Distributions

7 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 107 min), 2 Lektüren, 7 Quiz

16 Videos

2-1.1. Measures of Central Tendencies10m2-1.2. Mean and Median in Excel3m2-2.1. Measures of Dispersion9m2-2.2. Standard Deviation in Excel2m2-3.1. Percentiles and Z-Score13m2-3.2. Z-Score in Excel5m2-4.1. Discrete and Continuous Random Variables11m2-4.2. Expected Value in Excel6m2-5.1. Normal Distribution10m2-5.2. Normal Distribution in Excel5m2-5.3. Standard Normal Distribution in Excel4m2-5.4. "Less Than" in Excel1m2-5.5. "Greater Than" in Excel1m2-5.6. "Between Values" in Excel1m2-5.7. Finding Z for a Given Probability (INV) in Excel3m2-6.1. Standard Normal Distribution Table14m

2 Lektüren

Module 2 Overview3mModule 2 Readings1h 15m

7 praktische Übungen

Lesson 2-1 Practice Quiz30mLesson 2-2 Practice Quiz30mLesson 2-3 Practice Quiz30mLesson 2-4 Practice Quiz30mLesson 2-5 Practice Quiz30mLesson 2-6 Practice Quiz30mModule 2 Quiz30m

Woche3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Module 3: Sampling and Central Limit Theorem

You are charged with analyzing a market segment for your company. You and your team have figured out what variables you need to understand; you also have an idea what factors might be influencing these variables of interest. Now you are ready to do your analysis. But, wait! Where is the data? How do you begin to get the data? In this module we will review the means by which you can begin to produce data – the concepts of sampling and Central Limit Theorem – and will help you understand how to produce "good" sample data and why sample data will work.

5 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 63 min), 2 Lektüren, 6 Quiz

7 Videos

3-1.1. Producing Data10m3-2.1. Sampling14m3-2.2 Sampling Function in Excel6m3-3.1. Central Limit Theorem and Sampling Means9m3-3.2. Animating the Central Limit Theorem6m3-3.3. Sampling Distribution and Empirical Rule in Excel11m3-4.1. Central Limit Theorem – Sampling Proportion5m

2 Lektüren

Module 3 Overview3mModule 3 Readings30m

5 praktische Übungen

Lesson 3-1 Practice Quiz30mLesson 3-2 Practice Quiz30mLesson 3-3 Practice Quiz30mLesson 3-4 Practice Quiz30mModule 3 Quiz30m

Woche4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Module 4: Inference

5 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 101 min), 4 Lektüren, 5 Quiz

13 Videos

4-1.1. Confidence Interval Basics15m4-2.1. Confidence Interval for Means9m4-2.2. Confidence Interval for Mean in Excel8m4-2.3. Impact of Confidence Level Illustrated in Excel4m4-3.1. Confidence Interval for Population Proportion10m4-3.2. Confidence Interval for Population Proportion in Excel8m4-3.3. Confidence Interval Animation in Excel5m4-3.4. Starting Salary Example in Excel7m4-4.1. Sample Size9m4-4.2. Sample Size Proportion in Excel3m4-4.3. Sample Size Mean in Excel7m4-4.4. Sample Size Effect in Excel5mGies Online Programs3m

4 Lektüren

Module 4 Overview3mModule 4 Readings20mCongratulations!10mGet Your Course Certificate10m

5 praktische Übungen

Lesson 4-1 Practice Quiz30mLesson 4-2 Practice Quiz30mLesson 4-3 Practice Quiz30mLesson 4-4 Practice Quiz30mModule 4 Quiz30m

Bewertungen

4.8

204 Bewertungen

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Top-Bewertungen von EXPLORING AND PRODUCING DATA FOR BUSINESS DECISION MAKING

von VM27. Juni 2020

Great course! This course focuses on the practical aspects of statistics and helped me understand how to draw conclusions from statistic reports.

von OA4. Sep. 2020

The class was difficult . The professor is demanding and very knowledgeable. She makes sure you learn the material and that you understand it. I learned a lot and I am very happy I took this class.

von SH2. Mai 2020

I have learned key concepts of statistics. This course provides very helpful explanations of statistical techniques for analyzing and interpreting data.

von RD1. Juni 2019

Very useful for beginners as well as anyone interested in learning some basics. Highly recommended for managers and people trying to figure out what insights can be obtained form data

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Über den Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment in which they operate. In this specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.

The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates. This specialization is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program here.

Managerial Economics and Business Analysis

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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Exploring and Producing Data for Business Decision Making

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Module 2: Descriptive Statistics and Probability Distributions

Module 3: Sampling and Central Limit Theorem

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