Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

4.8
Sterne
831 Bewertungen

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Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

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Teil des Abschlusses Master of Business Administration (iMBA)
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Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis University of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

88.753 kürzliche Aufrufe

This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes.  To this end, the course aims to cover statistical ideas that apply to managers by discussing two basic themes: first, is recognizing and describing variations present in everything around us, and then modeling and making decisions in the presence of these variations. The fundamental concepts studied in this course will reappear in many other classes and business settings. Our focus will be on interpreting the meaning of the results in a business and managerial setting.
While you will be introduced to some of the science of what is being taught, the focus will be on applying the methodologies. This will be accomplished through use of Excel and using data sets from many different disciplines, allowing you to see the use of statistics in very diverse settings. The course will focus not only on explaining these concepts but also understanding the meaning of the results obtained. 

You will be able to: 

• Test for beliefs about a population
• Compare differences between populations
• Use linear regression model for prediction
• Use Excel for statistical analysis

This course is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program at https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.

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Statistical Inference
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Statistical Hypothesis Testing

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Dozent

Dozentenbewertung

4,82/5 (108 Bewertungen)

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

Clinical Professor of Business Administration

University of Illinois, Urbana-Champaign College of Business Department of Business Administration

56.954 Lernende

7 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung95%(2,376 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Course Orientation

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 8 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

4 Stunden zum Abschließen

Module 1: Hypothesis Testing

Watch any infomercial and you hear many outrageous promises. Use this cream and your skin will look 80% firmer! Use this supplement and you will lose 10 pounds in the first 10 days! Are they telling you the truth? Are they all lying? The only way to know the answer to any of these questions is to scientifically test the claim being made – that is what we call hypothesis testing and what we will learn in this module.

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 80 min), 2 Lektüren, 6 Quiz

11 Videos

1-1.1. Formulating the Hypothesis13m1-2.1. Analyzing the Result8m1-3.1. Two-Tail Test for Mean10m1-3.2. Two-Tail Test for Mean in Excel4m1-4.1. One-Tail Test for Mean5m1-4.2. Left-Tail Test for Mean in Excel3m1-4.3. Right-Tail Test for Mean in Excel6m1-5.1. Testing the Proportion12m1-5.2. Left-Tail Test for Proportion in Excel5m1-5.3. Right-Tail Test for Proportion in Excel3m1-5.4. Two-Tail Test for Proportion in Excel5m

2 Lektüren

Module 1 Overview3mModule 1 Readings1h

6 praktische Übungen

Lesson 1-1 Practice Quiz15mLesson 1-2 Practice Quiz30mLesson 1-3 Practice Quiz15mLesson 1-4 Practice Quiz15mLesson 1-5 Practice Quiz15mModule 1 Quiz30m

Woche2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Statistical Inference Based on Two Samples

5 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 93 min), 2 Lektüren, 7 Quiz

11 Videos

2-1.1. Testing for No Difference in Means17m2-1.2. Testing for No Difference in Means in Excel9m2-1.3. Two-Tail Mean Test for Two Samples and Calculating the Confidence Interval in Excel6m2-2.1. One-Tail Test of the Means9m2-2.2. One-Tail Test of the Means in Excel5m2-3.1. Testing for a Specific Value in Means6m2-4.1. Paired Tests9m2-4.2. Paired Test in Excel7m2-5.1. Test of Proportions11m2-5.2. One-Tail Test of Proportions for Two Samples in Excel6m2-5.3. Two-Tail Test of Proportions for Two Samples in Excel3m

2 Lektüren

Module 2 Overview3mModule 2 Readings1h

6 praktische Übungen

Lesson 2-1 Practice Quiz15mLesson 2-2 Practice Quiz15mLesson 2-3 Practice Quiz15mLesson 2-4 Practice Quiz15mLesson 2-5 Practice Quiz15mModule 2 Quiz30m

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Module 3: Simple Linear Regression

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 70 min), 2 Lektüren, 6 Quiz

9 Videos

3-1.1. An Introduction12m3-2.1. Least Square Methods7m3-2.2. Least Square Method in Excel3m3-3.1. Assessing the Regression Model10m3-3.2. Testing the Significance in Excel4m3-4.1. Using the Model10m3-4.2. Simple Linear Regression: Excel Output Analysis7m3-5.1. Model Assumptions and Limitations8m3-5.2. Residual Analysis in Excel4m

2 Lektüren

Module 3 Overview3mModule 3 Readings1h

6 praktische Übungen

Lesson 3-1 Practice Quiz15mLesson 3-2 Practice Quiz15mLesson 3-3 Practice Quiz30mLesson 3-4 Practice Quiz15mLesson 3-5 Practice Quiz15mModule 3 Quiz30m

Woche4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: Multiple Linear Regression

You are trying to predict next month’s sales numbers. You know that dozens, maybe even hundreds, of things like the weather, competitor’s promotions, rumors, etc. can impact the number. You talk to five people and each one has an idea about what makes the biggest impact, and the only thing they offer is “trust me.” Do you wish there was a better way of doing this rather than relying on blind faith? Well, there is. We can use Multiple Regression to sort through this mess and bring the focus to factors that really do matter.

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 60 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

8 Videos

4-1.1. Model Introduction12m4-1.2. Developing Multiple Regression Model in Excel6m4-1.3. Multiple Regression: Excel Output Analysis5m4-2.1. Qualitative Data – Two Categories12m4-2.2. Dummy Variable in Excel – Two Categories6m4-3.1. Qualitative Data – Many Categories6m4-3.2. Dummy Variable in Excel – Many Categories5mGies Online Programs3m

4 Lektüren

Module 4 Overview3mModule 4 Readings1hCongratulations!10mGet Your Course Certificate10m

4 praktische Übungen

Lesson 4-1 Practice Quiz15mLesson 4-2 Practice Quiz15mLesson 4-3 Practice Quiz15mModule 4 Quiz30m

Bewertungen

4.8

163 Bewertungen

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Top-Bewertungen von INFERENTIAL AND PREDICTIVE STATISTICS FOR BUSINESS

von MT25. Sep. 2016

Concepts are well explained with very good examples.Also doing it in excel makes it easier.

Thanks!Great course for beginners

von KS8. Mai 2020

Everyone should take this course! And you should also re-take it throughout your life. This knowledge is truly essential.

von RR1. Okt. 2020

Wonderful course! Thanks to Professor Taghaboni-Dutta, this course was educations, informative and easy to follow.

von JH7. Mai 2019

Awesome experience riding through this course and learning key concepts in statistics that can be used in the daily life.

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Über den Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment in which they operate. In this specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.

The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates. This specialization is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program here.

Managerial Economics and Business Analysis

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Module 2: Statistical Inference Based on Two Samples

Module 3: Simple Linear Regression

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