Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

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Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

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Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis University of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

9.921 kürzliche Aufrufe

This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes.  To this end, the course aims to cover statistical ideas that apply to managers by discussing two basic themes: first, is recognizing and describing variations present in everything around us, and then modeling and making decisions in the presence of these variations. The fundamental concepts studied in this course will reappear in many other classes and business settings. Our focus will be on interpreting the meaning of the results in a business and managerial setting.
While you will be introduced to some of the science of what is being taught, the focus will be on applying the methodologies. This will be accomplished through use of Excel and using data sets from many different disciplines, allowing you to see the use of statistics in very diverse settings. The course will focus not only on explaining these concepts but also understanding the meaning of the results obtained. 

You will be able to: 

• Test for beliefs about a population
• Compare differences between populations
• Use linear regression model for prediction
• Use Excel for statistical analysis

This course is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program at https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.

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Statistical Hypothesis Testing

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Dozent

Dozentenbewertung

4,82/5 (108 Bewertungen)

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

Clinical Professor of Business Administration

University of Illinois, Urbana-Champaign College of Business Department of Business Administration

54.686 Lernende

7 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

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Inhaltsbewertung95%(2,348 Bewertungen)

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Course Orientation

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 8 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

4 Stunden zum Abschließen

Module 1: Hypothesis Testing

Watch any infomercial and you hear many outrageous promises. Use this cream and your skin will look 80% firmer! Use this supplement and you will lose 10 pounds in the first 10 days! Are they telling you the truth? Are they all lying? The only way to know the answer to any of these questions is to scientifically test the claim being made – that is what we call hypothesis testing and what we will learn in this module.

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 80 min), 2 Lektüren, 6 Quiz

11 Videos

1-1.1. Formulating the Hypothesis13m

1-2.1. Analyzing the Result8m

1-3.1. Two-Tail Test for Mean10m

1-3.2. Two-Tail Test for Mean in Excel4m

1-4.1. One-Tail Test for Mean5m

1-4.2. Left-Tail Test for Mean in Excel3m

1-4.3. Right-Tail Test for Mean in Excel6m

1-5.1. Testing the Proportion12m

1-5.2. Left-Tail Test for Proportion in Excel5m

1-5.3. Right-Tail Test for Proportion in Excel3m

1-5.4. Two-Tail Test for Proportion in Excel5m

2 Lektüren

Module 1 Overview3m

Module 1 Readings1h

6 praktische Übungen

Lesson 1-1 Practice Quiz15m

Lesson 1-2 Practice Quiz30m

Lesson 1-3 Practice Quiz15m

Lesson 1-4 Practice Quiz15m

Lesson 1-5 Practice Quiz15m

Module 1 Quiz30m

Woche

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Statistical Inference Based on Two Samples

5 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 93 min), 2 Lektüren, 7 Quiz

11 Videos

2-1.1. Testing for No Difference in Means17m

2-1.2. Testing for No Difference in Means in Excel9m

2-1.3. Two-Tail Mean Test for Two Samples and Calculating the Confidence Interval in Excel6m

2-2.1. One-Tail Test of the Means9m

2-2.2. One-Tail Test of the Means in Excel5m

2-3.1. Testing for a Specific Value in Means6m

2-4.1. Paired Tests9m

2-4.2. Paired Test in Excel7m

2-5.1. Test of Proportions11m

2-5.2. One-Tail Test of Proportions for Two Samples in Excel6m

2-5.3. Two-Tail Test of Proportions for Two Samples in Excel3m

2 Lektüren

Module 2 Overview3m

Module 2 Readings1h

6 praktische Übungen

Lesson 2-1 Practice Quiz15m

Lesson 2-2 Practice Quiz15m

Lesson 2-3 Practice Quiz15m

Lesson 2-4 Practice Quiz15m

Lesson 2-5 Practice Quiz15m

Module 2 Quiz30m

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Module 3: Simple Linear Regression

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 70 min), 2 Lektüren, 6 Quiz

9 Videos

3-1.1. An Introduction12m

3-2.1. Least Square Methods7m

3-2.2. Least Square Method in Excel3m

3-3.1. Assessing the Regression Model10m

3-3.2. Testing the Significance in Excel4m

3-4.1. Using the Model10m

3-4.2. Simple Linear Regression: Excel Output Analysis7m

3-5.1. Model Assumptions and Limitations8m

3-5.2. Residual Analysis in Excel4m

2 Lektüren

Module 3 Overview3m

Module 3 Readings1h

6 praktische Übungen

Lesson 3-1 Practice Quiz15m

Lesson 3-2 Practice Quiz15m

Lesson 3-3 Practice Quiz30m

Lesson 3-4 Practice Quiz15m

Lesson 3-5 Practice Quiz15m

Module 3 Quiz30m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: Multiple Linear Regression

You are trying to predict next month’s sales numbers. You know that dozens, maybe even hundreds, of things like the weather, competitor’s promotions, rumors, etc. can impact the number. You talk to five people and each one has an idea about what makes the biggest impact, and the only thing they offer is “trust me.” Do you wish there was a better way of doing this rather than relying on blind faith? Well, there is. We can use Multiple Regression to sort through this mess and bring the focus to factors that really do matter.

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 60 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

8 Videos

4-1.1. Model Introduction12m

4-1.2. Developing Multiple Regression Model in Excel6m

4-1.3. Multiple Regression: Excel Output Analysis5m

4-2.1. Qualitative Data – Two Categories12m

4-2.2. Dummy Variable in Excel – Two Categories6m

4-3.1. Qualitative Data – Many Categories6m

4-3.2. Dummy Variable in Excel – Many Categories5m

Gies Online Programs3m

4 Lektüren

Module 4 Overview3m

Module 4 Readings1h

Congratulations!10m

Get Your Course Certificate10m

4 praktische Übungen

Lesson 4-1 Practice Quiz15m

Lesson 4-2 Practice Quiz15m

Lesson 4-3 Practice Quiz15m

Module 4 Quiz30m

Bewertungen

4.8

163 Bewertungen

5 stars
86,95 %
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Top-Bewertungen von INFERENTIAL AND PREDICTIVE STATISTICS FOR BUSINESS

von JR18. Aug. 2016

Excellent course. The lectures by Prof. Dutta were clear and to the point. This course helped me in clarifying a lot of doubts.

von MT25. Sep. 2016

Concepts are well explained with very good examples.Also doing it in excel makes it easier.

Thanks!Great course for beginners

von GM13. Mai 2017

Super practical exploration of how to use inferential and predictive statistics in everyday business decision making. So good I want more!

von DF28. Dez. 2019

Very well produced. The modules are clear and easy to follow. Maybe I missed it but it would be good to supply all the related example data in Excel to be able to practice.

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Über den Spezialisierung Managerial Economics and Business Analysis

In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment in which they operate. In this specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.

The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates. This specialization is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program here.

Managerial Economics and Business Analysis

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