Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

All the themes demand only mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von

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National Research University Higher School of Economics

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Data Science von National Research University Higher School of Economics. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

5 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 103 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
14 Videos
Welcome to the Course!2m
Introduction to the Week1m
Numerical Sets13m
Mappings and Quantifiers3m
Functions : Definitions10m
Functions: Arithmetic and Composition8m
Graph Transformations11m
Limit of Sequences7m
Limit of Sequences: Examples11m
Limit of Sequences: Arithmetic Rules12m
Limits of Sequences: Definition of e7m
The Indeterminate Forms3m
Comparison between Polynomial, Exponential and Logarithmic Functions10m
4 Lektüren
About the University10m
Real numbers10m
Newton's Binomial Theorem10m
The Definition of e30m
3 praktische Übungen
Practice Quiz #115m
Practice Quiz #215m
First Week Final Test1h
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Limits and Multivariate Functions

5 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 110 min)
13 Videos
From Sequences to Functions3m
Function’s Limit6m
Function’s Limit: Examples9m
Function’s Limit: Arithmetic8m
Function’s Limit: Indeterminate Forms and Boundary Rule10m
Two Important Limits10m
Asymptotic Notations6m
Big-O7m
Little-o11m
Multivariate Functions: Definitions13m
Multivariate Functions: Limits8m
Multivariate limits: Examples12m
3 praktische Übungen
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Second Week Final Test2h
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

5 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 74 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
13 Videos
Derivative: Definition3m
Differentiability3m
Derivatives: Examples8m
Arithmetic of Derivatives7m
Derivatives: Chain Rule8m
Tangent Line: Equation6m
Linear Approximations9m
Mean Value Theorem4m
Second Derivatives6m
Convexity3m
Extrema and First Derivative6m
Extrema and Second Derivative3m
3 Lektüren
Derivatives: Logarithmic Rule10m
Derivatives: Inverse Functions10m
Extrema: Clearing the Air10m
4 praktische Übungen
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Practice Quiz #330m
Third Week Final Test1h
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 96 min)
14 Videos
Tangent Plane: Motivation1m
Partial Derivatives: Definition3m
Partial Derivatives: Examples5m
Tangent Plane: Definition8m
Differentiability of Multivariate Function3m
Differentiability of Multivariate Function: Example9m
Differentiability: Sufficient Condition4m
Basic Geometry and Gradient11m
Chain Rule: One Independent Variable7m
Second Partial Derivatives9m
Differentials of Multivariate Functions13m
Convexity4m
Second Partial Derivatives: Convexity11m
3 praktische Übungen
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Forth Week Final Test1h

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Über den Spezialisierung Mathematics for Data Science

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

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