Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Distributed Programming in SAS® Viya® for Data Analysts

Peter Styliadis +1 weiterer Dozent

von

Spezialisierung Distributed Programming in SAS® Viya® for Data AnalystsSAS

Über diesen Kurs

3.215 kürzliche Aufrufe

Welcome to the CASL Programming for Distributed Computing in SAS Viya course. SAS Viya is an AI, analytic and data management platform running on a scalable, distributed, cloud-native architecture. 
In this course you will learn how how to use the native CAS programming language (CASL) to leverage SAS Cloud Analytics Services (CAS), the high-performance, in-memory analytics and distributed computing engine in SAS Viya . You will learn how to use CASL to access, explore, prepare, analyze, and summarize data in the CAS server's massively parallel processing environment.

This is an advanced course, intended for learners with at least one year of programming experience with a modern language: (SAS, R, Python, SQL, and so on), and at least one year of experience working with data.  To be successful in this course,  you should have a general understanding of fundamental computer programming concepts and the data analytics lifecycle.

By the end of the course, you will be able to:
- Understand and use various SAS Viya servers.
- Connect to the CAS server to access and manage data. 
- Use CASL to explore, prepare and analyze data.
- Create reports and visualizations using SAS Viya.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 2 von 3 in

Spezialisierung Distributed Programming in SAS® Viya® for Data Analysts

Stufe „Fortgeschritten“

You should have an understanding of fundamental computer programming concepts, and at least one year of programming and data analysis experience.

Ca. 29 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Was Sie lernen werden

Connect to the CAS server to access and manage data.
Use CASL to prepare and analyze data.
Create reports and visualizations using SAS Viya.

Kompetenzen, die Sie erwerben

SAS Studio
Data Manipulation
CASL
Data Analysis
SAS Viya

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 2 von 3 in

Spezialisierung Distributed Programming in SAS® Viya® for Data Analysts

Stufe „Fortgeschritten“

You should have an understanding of fundamental computer programming concepts, and at least one year of programming and data analysis experience.

Ca. 29 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozenten

Peter Styliadis

Senior Technical Training Consultant

SAS Education

13.898 Lernende

5 Kurse

Stacey Syphus

von

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Overview and Logistics

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 3 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to SAS Viya and CAS

1 Stunde zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 13 min)

Woche2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

CAS Language (CASL) Fundamentals

5 Stunden zum Abschließen

27 Videos (Gesamt 65 min), 1 Lektüre, 15 Quiz

27 Videos

Module Overview1mSubmitting Code to CAS58CASL Programming Components4mRunning CASL Code from SAS37Introduction to CAS Actions32CAS Action Sets40CAS Actions Syntax1mDemo: Executing CAS Actions2mCreating Numeric and String Variables52Working With Numeric Data1mWorking With String Data2mDemo: Creating and Using String and Numeric Variables8mIntroduction to CASL Arrays2mAccessing Array Elements1mUsing an Array in a CAS Action1mIterating Through an Array2mDemo: Using an Array with CAS Actions3mArray Operators3mUsing Array Functions1mIntroduction to CASL Dictionaries1mCreating a Dictionary in CASL3mAccessing and Modifying a Dictionary1mUsing a Dictionary in a CAS Action2mDemo: Using Dictionaries with CAS Actions6mCAS Actions Return a Dictionary1mDemo: Working with CAS Action Results5mIterating Through a Dictionary1m

1 Lektüre

Summary of CAS Language (CASL) Fundamentals30m

14 praktische Übungen

Activity: Use the CAS API15mActivity: Find the EXISTS Built-In Function15mActivity: Find the loadTable CAS Action15mActivity: Create and Print a CASL Variable15mActivity: Use Variables in CAS Actions15mActivity: Create and Access an Array15mActivity: Iterate Over an Array15mActivity: Find the UNIQUE Built-In Function15mActivity: Create and Describe a Dictionary15mActivity: Access a Dictionary Value15mActivity: Use a Dictionary in a CAS Action15mActivity: Store the Results of a CAS Action15mActivity: Iterate Over a Dictionary15mReview of CASL Fundamentals30m

Woche3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Connecting to CAS and Accessing Data

In this module you will learn to connect to the CAS server and access it's data. You will begin by making a connection to CAS and exploring the connection options. Then you will begin to learn more about Caslibs by exploring their attributes, data source files and in-memory tables and creating a user defined Caslib. Lastly you will learn about managing in-memory tables by loading, saving, promoting and deleting tables.

5 Stunden zum Abschließen

22 Videos (Gesamt 66 min), 1 Lektüre, 10 Quiz

22 Videos

Module Overview40Exploring and Managing the CAS Connection1mDemo: Exploring and Managing a CAS Session5mAccessing Data in the SAS Compute Server2mAccessing Data in CAS3mExploring Caslibs2mDemo: Adding and Exploring Caslibs3mCaslib Attributes2mDemo: Exploring a Caslib's Attributes4mViewing Caslibs in SAS Studio33Demo: Assigning a Libref to a Caslib5mLoading Files into In-Memory Tables43Loading Server-Side Files2mDemo: Loading Server-Side Data into CAS6mLoading Client-Side Files2mDemo: Loading Client-Side Data into CAS4mAccessing and Loading Database Tables2mPromoting Tables to Global Scope3mDemo: Promoting a Table6mSaving In-Memory Tables1mDemo: Saving In-Memory Tables3mDropping In-Memory Tables21

1 Lektüre

Summary of Connecting to CAS and Accessing Data30m

9 praktische Übungen

Activity: Identify the Active Caslib15mActivity: Explore Available Caslibs15mActivity: Load a Server-Side File into Memory15mActivity: Load a Client-Side File into Memory15mActivity: Promote an In-Memory Table15mActivity: Save an In-Memory Table15mActivity: Drop an In-Memory Table15mPractice: Load a Server-Side File into Memory30mReview of Connecting to CAS and Accessing Data30m

Woche4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Exploring and Validating Data

In this module you will learn about exploring and validating data using a variety of CAS actions and CASL techniques. You will begin by exploring a CAS table's structure by viewing the column attributes, previewing the table rows, working with the results of an action and more. Then you will learn about charactering data by finding the distinct and missing values in each column. Lastly, you learn about validating data by removing duplicate rows and creating a new CAS table that identifies bad data.

6 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 59 min), 2 Lektüren, 14 Quiz

18 Videos

Module Overview46Exploring Table Structure33A Quick Look at Table Values1mWorking With Action Results2mExploring Action Results1mAccessing Result Table Values3mDemo: Creating an Array From a Result Table Column10mResult Table Computed Columns1mSaving CASL Results2mDemo: Saving CASL Results6mCharacterizing Data2mDemo: Characterizing Data4mValidating Data1mIdentifying and Isolating Duplicates2mIntroduction to Table.copyTable4mSubsetting Rows and Columns in CopyTable40Using copyTable to Validate Data2mDemo: Validating Data Using CASL10m

2 Lektüren

Alternative to table.copyTable for SAS Viya for Learners10mSummary of Exploring and Validating Data30m

13 praktische Übungen

Activity: View Column Attributes1mActivity: Display the First Five Rows of a Table15mActivity: View the Results of a CAS Action15mActivity: Filter a Result Table15mActivity: Create a Computed Column in a Result Table15mActivity: Save a Result Table as a SAS Data Set15mPractice: Explore a CAS Table Using Actions30mActivity: Print Rows of a Result Table15mPractice: Identify Categorical Columns for Analysis30mActivity: Remove Duplicate Rows of a Table15mActivity: Specify the Length of a Computed Column15mPractice: Document Invalid Data30mReview of Exploring and Validating Data30m

Woche5

Woche 5

6 Stunden zum Abschließen

Preparing Data

In this module you will learn about Preparing Data in CAS. You will begin by executing some common data manipulation using CAS actions techniques such as updating a table in place, creating a new table with computed columns, performing conditional processing, filtering rows and columns, converting column types, working with dates, imputing missing values, restructuring data, and even executing DATA step code in CAS. Lastly you will learn about how to execute fedSQL statements in the CAS server.

6 Stunden zum Abschließen

29 Videos (Gesamt 91 min), 2 Lektüren, 13 Quiz

29 Videos

Module Overview49Data Preparation in CAS3mIntroduction46Updating a Table in Place3mUsing Conditional Logic in the Update Action2mDemo: Updating a Table in Place8mBenefits and Considerations When Updating a Table1mCreating a New In-Memory Table1mFormatting Calculated Columns2mWorking with SAS Date and Time Values3mDemo: Working with Dates and Times6mData Type Conversion4mDemo: Converting Column Data Types5mPreparing the Cars Table15Demo: Preparing the Cars Table7mBenefits and Considerations When Creating a New Table51Using the DataStep CAS Action2mAltering Table Metadata2mImputing Missing Values2mDemo: Imputing Missing Values5mTranspose Action1mDemo: Transposing a Table4mDynamically Removing Outliers1mDemo: Dynamically Removing Outliers7mIntroduction to the FedSql Action Set2mSimple FedSQL Query1mCreating CAS Tables Using SQL1mJoins33Demo: Imputing Missing Values5m

2 Lektüren

Reminder to use table.partition10mSummary of Preparing Data30m

12 praktische Übungen

Activity: Find the SCAN Common Function15mActivity: Load a Client-Side File into Memory15mActivity: Update a Column in Place15mActivity: Format a Computed Column15mActivity: Convert a Column's Data Type15mPractice: Update a Table in Place30mPractice: Create a New CAS Table30mActivity: Execute DATA Step Code with an Action15mActivity: Add a Label to a Column15mPractice: Impute Missing Values30mActivity: Execute an SQL Query with an Action15mReview of Preparing Data30m

Woche6

Woche 6

5 Stunden zum Abschließen

Analyzing and Summarizing Data

In this module you will learn about Analyzing and Summarizing Data in CAS. You will begin by understanding the benefits and considerations of using the CAS server with the compute server for your data processing needs. Then you will execute a variety of actions to obtain summary statistics, frequency and crosstabulation reports. Lastly you will learn about how to process the results of the CAS server by using the SAS Output Delivery System (ODS) on the smaller summarized results to create data visualizations, or output to an external file types like PowerPoint, Word, Excel and PDF.

5 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 75 min), 2 Lektüren, 10 Quiz

18 Videos

Module Overview46Introduction3mSummary Statistics Using the Summary Action1mDemo: Generating Descriptive Statistics Using Summary6mSummary Statistics Using the Aggregate Action3mDemo: Generating Descriptive Statistics Using Aggregate6mFrequency and Crosstabulation Reports4mDemo: Creating Frequency and Crosstabulation Reports7mAdditional Analytic Actions17Demo: Additional Analytic Actions6mIntroduction to Data Visualization and Reporting46Best Practice1mDemo: Data Visualization Using CAS Tables9mUsing the SAS Output Delivery System1mDemo: Exporting Results10mGetting the Best Performance3mBest Practices1mDemo: Getting the Best Performance5m

2 Lektüren

About Exporting Results10mSummary of Analyzing and Summarizing Data30m

9 praktische Übungen

Activity: Find the Summary Action1mActivity: Execute the Summary Action1mActivity: Execute the Aggregate Action15mActivity: Execute the freqTab Action15mPractice: Generate Descriptive Statistics Using Summary30mPractice: Generate a Crosstabulation Report30mActivity: Create a Graph from a CAS Table15mPractice: Create a Bar Chart from a Summarized CAS Table30mReview of Analyzing and Summarizing Data30m

Über den Spezialisierung Distributed Programming in SAS® Viya® for Data Analysts

SAS Viya is a cloud-enabled, in-memory analytics engine that provides quick, accurate and reliable analytical insights. This professional certificate program is designed for experienced SAS programmers who want to leverage the power of SAS Cloud Analytics Services (CAS) to access, manage, and analyze in-memory tables. You will write SAS programs to execute in CAS using standard SAS syntax, including the DATA step, FedSQL, and procedures. You will also use the native CAS programming language (CASL) to process in-memory data. These skills prepare you for the SAS Viya Programming certification exams.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

CASL Programming for Distributed Computing in SAS® Viya®

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben