Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 3-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Biostatisticians
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Economists
  • Machine Learning Engineers

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

MODULE 1: Key Ideas

4 Videos (Gesamt 57 min), 2 Lektüren
4 Videos
Lesson 1: Causation12m
Lesson 2: Potential Outcome, Unit and Average Effects14m
Lesson 3: Ignorability: Bridging the Gap Between Randomized Experiments and Observational Studies12m
2 Lektüren
Intro Survey10m
Welcome to Module 130m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Module 2: Randomization Inference

3 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Lesson 2: Testing the Null Hypothesis of No Treatment Effect15m
Lesson 3: Randomization Inference6m
1 Lektüre
Welcome to Module 210m
1 praktische Übung
Module 2: Assessment1h 30m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

MODULE 3: Regression

3 Videos (Gesamt 28 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Lesson 2: Estimating the ATE: A Regression Approach9m
Lesson 3: Estimating the ATE: Regression Analysis with Covariates7m
1 Lektüre
Welcome to Module 310m
1 praktische Übung
Module 3: Assessment1h 30m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Module 4: Propensity Score

3 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Lesson 2: Estimating the ATE Using Sub-Classification on the Propensity Score9m
Lesson 3: Estimating the ATE Using Inverse Probability of Treatment Weighting7m
1 Lektüre
Welcome to Module 410m
1 praktische Übung
Module 4 Assessment1h 30m

Dozent

Avatar

Michael E. Sobel

Professor
Department of Statistics

Über Columbia University

For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..