Causal Inference 2

Columbia University

Über diesen Kurs

3,646 kürzliche Aufrufe

This course offers a rigorous mathematical survey of advanced topics in causal inference at the Master’s level.
Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business.  This course provides an introduction to the statistical literature on causal inference that has emerged in the last 35-40 years and that has revolutionized the way in which statisticians and applied researchers in many disciplines use data to make inferences about causal relationships.  

We will study advanced topics in causal inference, including mediation, principal stratification, longitudinal causal inference, regression discontinuity, interference, and fixed effects models.

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Flexible Fristen

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Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozent

Michael E. Sobel

Professor

Department of Statistics

8,789 Kursteilnehmer

2 Kurse

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von

Columbia University

For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Module 7: Introduction to Mediation

1 Stunde zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 37 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

Introduction to Causal Inference 25m

Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes8m

Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation10m

Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects12m

2 Lektüren

Welcome to Module 730m

Intro Survey10m

1 praktische Übung

Module 7

Woche

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Module 8: More on Mediation

1 Stunde zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

3 Videos

Lesson 1: Estimation of Mediated Effects7m

Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation7m

Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment10m

1 Lektüre

Welcome to Module 810m

1 praktische Übung

Module 8: Assessment

Woche

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity

1 Stunde zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre

3 Videos

Lesson 1: Instrumental Variables and the Complier Average Causal Effect13m

Lesson 2: Principal Stratification8m

Lesson 3: Regression Discontinuity12m

1 Lektüre

Welcome to Module 910m

Woche

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Module 10: Longitudinal Causal Inference

1 Stunde zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

3 Videos

Lesson 1: The g-formula10m

Lesson 2: Marginal Structural Models8m

Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation9m

1 Lektüre

Welcome to Module 1010m

1 praktische Übung

Module 10: Assessment

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

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