Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 2-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Data Analysts
  • Researchers
  • Machine Learning Engineers

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Module 7: Introduction to Mediation

4 Videos (Gesamt 37 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes8m
Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation10m
Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects12m
2 Lektüren
Welcome to Module 730m
Intro Survey10m
1 praktische Übung
Module 7
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Module 8: More on Mediation

3 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation7m
Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment10m
1 Lektüre
Welcome to Module 810m
1 praktische Übung
Module 8: Assessment
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity

3 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre
3 Videos
Lesson 2: Principal Stratification8m
Lesson 3: Regression Discontinuity12m
1 Lektüre
Welcome to Module 910m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Module 10: Longitudinal Causal Inference

3 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Lesson 2: Marginal Structural Models8m
Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation9m
1 Lektüre
Welcome to Module 1010m
1 praktische Übung
Module 10: Assessment

Dozent

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Michael E. Sobel

Professor
Department of Statistics

Über Columbia University

For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..