Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • International Classification of Diseases
  • mining clinical databases
  • Descriptive Statistics
  • Electronic Health Records
  • Ethics in EHR
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Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of Glasgow

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
5 Stunden zum Abschließen

Electronic Health Records and Public Databases

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 53 min), 9 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2
Woche 2
6 Stunden zum Abschließen

MIMIC III as a relational database

6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 65 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3
Woche 3
5 Stunden zum Abschließen

International Classification of Disease System

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 53 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4
Woche 4
5 Stunden zum Abschließen

Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart

5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 42 min), 11 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Häufig gestellte Fragen

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