Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Ca. 32 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
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Ca. 32 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of Glasgow

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
6 Stunden zum Abschließen

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

6 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 62 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2
Woche 2
8 Stunden zum Abschließen

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

8 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 64 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3
Woche 3
10 Stunden zum Abschließen

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

10 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 65 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4
Woche 4
8 Stunden zum Abschließen

EHR Encodings for machine learning models

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 52 min), 5 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Häufig gestellte Fragen

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