Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

Ca. 30 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Program global explainability methods in time-series classification

  • Program local explainability methods for deep learning such as CAM and GRAD-CAM

  • Understand axiomatic attributions for deep learning networks

  • Incorporate attention in Recurrent Neural Networks and visualise the attention weights

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • attention mechanisms
  • explainable machine learning models
  • model-agnostic and model specific models
  • global and local explanations
  • interpretability vs explainability
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Ca. 30 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of Glasgow

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
9 Stunden zum Abschließen

Interpretable vs Explainable Machine Learning Models in Healthcare

9 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 72 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2
Woche 2
8 Stunden zum Abschließen

Local Explainability Methods for Deep Learning Models

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 48 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3
Woche 3
8 Stunden zum Abschließen

Gradient-weighted Class Activation Mapping and Integrated Gradients

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 37 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4
Woche 4
5 Stunden zum Abschließen

Attention mechanisms in Deep Learning

5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 34 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Häufig gestellte Fragen

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