Über diesen Kurs

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Technical University of Denmark (DTU)

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

24 Minuten zum Abschließen

Introduction to Advanced Tomography

24 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 9 min), 1 Lektüre
1 Video
1 Lektüre
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10m
2 Stunden zum Abschließen

What is tomography and what can it do for me?

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 58 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
5 Videos
X-ray imaging4m
Resolution and length scales8m
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14m
Applications of ... (Rajmund Mokso)20m
1 Lektüre
Applications of tomography10m
4 praktische Übungen
Use of tomography4m
X-ray based tomography10m
Resolution5m
Resolution, reflect upon what it is5m
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Jupyter notebooks for data handling

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 23 min)
3 Videos
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12m
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4m
2 praktische Übungen
Jupyter notes
Python primer30m
1 Stunde zum Abschließen

Where is the data coming from?

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 30 min)
5 Videos
Tomography experiments3m
Maxlab 4 (Henning Friis)9m
DTU Imaging Center (Henning Friis)5m
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3m
3 praktische Übungen
Synchrotron facilities2m
Large scale facilities and lab experiements4m
Synchrotron versus lab-systems1m
3 Stunden zum Abschließen

Description of the cases studied throughout the course

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 79 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
5 Videos
Composite materials for wind turbines12m
Chalk13m
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15m
Chalk (Henning Osholm)28m
1 Lektüre
Supplementary reading on the composite case10m
5 praktische Übungen
Pipeline
Fibers for wind turbines15m
Chalk30m
Workflow1m
Summary questions on the fiber case30m
Woche
2

Woche 2

9 Stunden zum Abschließen

Tomographic reconstruction

9 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 154 min)
16 Videos
Understanding the origin of the sinogram3m
Back-projection and filtered back-projection6m
Fourier reconstruction5m
Filtered back projection, part 27m
Iterative reconstruction4m
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39m
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1m
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5m
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6m
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18m
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1m
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6m
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5m
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25m
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11m
11 praktische Übungen
Getting started with tomography30m
Tomographic reconstruction5m
Filtered back-projection5m
Fourier reconstruction5m
Filtered back-projection, part 23m
Iterative reconstruction7m
Reconstruction7m
Lambert-Beer and the Radon transform15m
Filtered back-projection and data corrections15m
Misc. reconstruction15m
Iterative and regularized reconstruction15m
14 Minuten zum Abschließen

Imaging contrast

14 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 11 min)
2 Videos
Amplitude and phase contrast4m
2 praktische Übungen
Contrast mechanism1m
Amplitude and Phase contrast2m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Segmentation

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 32 min)
5 Videos
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9m
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8m
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2m
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3m
7 praktische Übungen
Thresholding - Example 15m
Thresholding - Example 230m
Thresholding - Example 35m
Image and volume segmentation10m
Segmentation strategies10m
Segmentation exercise - Fibers1m
Segmentation exercise - Chalk5m
15 Minuten zum Abschließen

Computer resources

15 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 15 min)
2 Videos
Efficient code5m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Modelling physical parameters

6 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 121 min)
10 Videos
Introduction to finite element modelling9m
Simple example of finite element modelling3m
Summary of the cases16m
Axial stiffness prediction of a fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15m
Getting started with CALFEM for python (case 0)9m
Tensile test of a rectangular material box (Case 1)25m
One fiber in a matrix box (case 2)9m
Multiple fibers in a matrix box (Case 3)14m
Bundle structure in a matrix box (case 4)8m
6 praktische Übungen
Finite element of a uni-axial tensile test5m
Finite element modelling5m
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15m
Stiffness of the material box in the case of plane strain10m
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15m
Stiffness of the fiber composite material10m
3 Stunden zum Abschließen

Closing session

3 Stunden zum Abschließen
6 Lektüren
6 Lektüren
Lars Pilgaard Mikkelsen10m
Jakob Sauer Jørgensen10m
Vedrana Andersen Dahl10m
Jens Wenzel Andreasen10m
Installation instructions10m
Want to learn more?10m

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