Über diesen Kurs
2,805

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 25 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 semanas de estudio, 2-3 horas/semana...

Spanisch

Untertitel: Spanisch

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 25 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 semanas de estudio, 2-3 horas/semana...

Spanisch

Untertitel: Spanisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Introducción a la clasificación de imágenes

En esta primera semana explicaremos los fundamentos de la clasificación de imágenes y presentaremos todos los pasos de un primer sistema de clasificación básico. Para ello, primero veremos algunos conceptos básicos sobre el procesamiento de una imagen que nos servirán para introducir un primer método para detectar y describir características locales (SIFT) en una imagen. Luego veremos cómo podemos agrupar estas características locales para representar toda la imagen y explicaremos un primer clasificador simple, k-NN. Finalmente comentaremos los aspectos básicos de la evaluación del rendimiento de un sistema de clasificación de imágenes....
7 Videos (Gesamt 118 min), 9 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Características locales de la imagen16m
Detección de características locales: SIFT20m
Descripción de características locales: SIFT22m
Correspondencia de imágenes10m
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17m
Evaluación del rendimiento14m
9 Lektüren
Antes de empezar10m
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Presentación del código10m
Instalación y configuración10m
Código y ejercicios para el módulo 110m
Más información10m
3 praktische Übungen
Prueba tus conocimientos16m
Prueba tus conocimientos8m
Cuestionario del módulo 120m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Bag of Words (BoW)

Esta semana introduciremos Bag of Words como método de representación básico que utilizaremos mayoritariamente a lo largo de todo el curso. Explicaremos todos los detalles necesarios para construir la representación BoW de una imagen, incluyendo la construcción del vocabulario utilizando K-Means y cómo agregar la información de las características locales en la representación final en forma de histograma. En la segunda parte de la semana explicaremos Support Vector Machines (SVM) como método de clasificación, tanto los conceptos fundamentales como su formulación matemática y los detalles para entrenar y utilizar un clasificador basado en SVM. Finalmente, completaremos la explicación de la evaluación del rendimiento que introducimos en la primera semana....
7 Videos (Gesamt 95 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Construcción del vocabulario: K-Means11m
Representación de la imagen8m
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12m
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15m
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16m
Evaluación del rendimiento14m
4 Lektüren
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10m
Código para el módulo 210m
Ejercicios para el módulo 210m
Más información10m
3 praktische Übungen
Prueba tus conocimientos6m
Prueba tus conocimientos12m
Cuestionario del módulo 220m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Extracción de características

En esta semana completaremos la explicación de métodos de extracción de características que iniciamos en la primera semana ofreciendo alternativas a la utilización de SIFT. En concreto veremos SURF como un nuevo método de detección y extracción más eficiente computacionalmente que SIFT. Para aumentar la capacidad descriptiva de las características analizaremos otras estrategias para la detección de características locales e introduciremos descriptores que nos permitan tener en cuenta la información del color en la imagen. Veremos también como podemos también mejorar la eficiencia computacional reduciendo la dimensión de los descriptores de carácterísticas locales. ...
6 Videos (Gesamt 94 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Detección de características locales: SURF19m
Descripción de características locales: SURF10m
Estrategias de selección de puntos de interés15m
Uso del color25m
Reducción de descriptores: PCA18m
3 Lektüren
Código para el módulo 310m
Ejercicios para el módulo 310m
Más información10m
1 praktische Übung
Cuestionario del módulo 320m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Estrategias de fusión

En esta semana veremos cómo podemos combinar diferentes descriptores que aportan diferente tipo de información en el esquema de representación BoW. Explicaremos los diferentes niveles a los que se puede hacer esta combinación: a nivel de descriptores locales (early fusion), a nivel de construcción del vocabulario (intemediate fusion) o a nivel de clasificador (late fusion)...
5 Videos (Gesamt 63 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Early fusion12m
Intermediate fusion11m
Late fusion13m
Combinaciones en Late fusion15m
3 Lektüren
Código para el módulo 410m
Ejercicios para el módulo 410m
Más información10m
3 praktische Übungen
Prueba tus conocimientos8m
Prueba tus conocimientos8m
Cuestionario del módulo 420m
4.4
24 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen

von EVAug 16th 2017

Estupendo curso! Estoy haciendo un TFG de un clasificador automático de sonidos y el curso me ha ayudado mucho a consolidar conceptos! 100% recomendable!!

von JEJan 9th 2018

Muy buen curso se aprende mucho y varias maneras para realisarlo a demás que se entiende de manera fácil

Dozenten

Avatar

Ernest Valveny

Catedrático Escuela Universitaria
Departamento de Ciencias de la Computación
Avatar

Jordi Gonzàlez Sabaté

Profesor Titular de Universidad
Departamento de Ciencias de la Computación
Avatar

Ramon Baldrich Caselles

Profesor titular
Departamento de Ciencias de la Computación

Über Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sí, puedes solicitar el certificado antes, durante, o al finalizar el curso.

  • Aunque el curso esté diseñado e impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el certificado lo emite Coursera.

    ¿Qué información incluye?

    · el título del curso

    · la firma del (o de los) instructor(es)

    · el logo de la UAB

    · una url de verificación que permite a terceras personas comprobar la autenticidad del certificado

  • · créditos académicos de la UAB

    · la calificación final obtenida en el curso

    · tu foto del documento de identidad

    · las horas dedicadas al curso

    Recuerda que el certificado no se envía por correo postal o correo electrónico, sino que se trata de un PDF que puedes descargar e imprimir. También puedes compartirlo electrónicamente.

    Lamentablemente Coursera no puede emitir un certificado de curso con más información de la que ya incluye. Si deseas más información al respeto, por favor consulta las páginas de ayuda de Coursera.

  • No. El certificado confirma que el alumno ha superado el curso, pero no es un título oficial de la Universidad Autónoma de Barcelona.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..