Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

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University of Colorado System

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction: Clinical Data Models and Common Data Models

4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 54 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Clinical Research Data Warehouses9m
Entity Relationship Diagrams (ERDs)4m
Clinical Data Models4m
Why Common Data Models?10m
A Quick Tour of a Common Data Model: i2b26m
A Quick Tour of a Common Data Model: OMOP5m
A Quick Tour of a Common Data Model: Sentinel6m
A Quick Tour of a Common Data Model: PCORNet5m
4 Lektüren
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Readings and Course Materials for Module 12h
1 praktische Übung
Clinical Data Models and Common Data Models30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Tools: Querying Clinical Data Models

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 59 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
Querying MIMIC-III9m
A Deep Dive into OMOP Data Model13m
Querying OMOP12m
Comparing the MIMIC and OMOP Data Models10m
The OHDSI Community Ecosystem7m
1 Lektüre
Readings and Course Materials for Module 21h 30m
1 praktische Übung
Tools: Querying Clinical Data Models30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 53 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
Structural versus Terminology Mapping6m
Data Profiling with White Rabbit10m
Data Mapping with the Rabbit in a Hat Tool9m
Terminology Mapping10m
Example mapping of MIMIC Patient to OMOP Person8m
1 Lektüre
Readings and Course Materials for Module 32h
1 praktische Übung
Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Techniques: Data Quality Assessments

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Data profiling for data quality assessment10m
Data quality assessment using SQL13m
Callahan and Khare rules8m
OHDSI Achilles and Achilles Heel12m
1 Lektüre
Readings and Course Materials for Module 41h 30m
1 praktische Übung
Techniques: Data Quality Assessments30m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..