This course aims to teach the concepts of clinical data models and common data models. Upon completion of this course, learners will be able to interpret and evaluate data model designs using Entity-Relationship Diagrams (ERDs), differentiate between data models and articulate how each are used to support clinical care and data science, and create SQL statements in Google BigQuery to query the MIMIC3 clinical data model and the OMOP common data model.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Clinical Data Science
von


Über diesen Kurs
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausKönnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausLehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Introduction: Clinical Data Models and Common Data Models
Tools: Querying Clinical Data Models
Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping
Techniques: Data Quality Assessments
Bewertungen
- 5 stars50,90 %
- 4 stars29,09 %
- 3 stars12,72 %
- 2 stars3,63 %
- 1 star3,63 %
Top-Bewertungen von CLINICAL DATA MODELS AND DATA QUALITY ASSESSMENTS
What a great course!! Kudos to the professor for being so detail oriented!! I learned a great deal about the clinical data models from this course!!
An excellent course that provides great guidelines for clinical data models. There are plenty of exercises to cement each block of learning material.
Good instructor who took time to explain and walked through each steps of the ETL process. Highly recommended.
Über den Spezialisierung Clinical Data Science

Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.