Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.

  • Write basic regular expressions to identify common clinical text.

  • Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.

  • Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.

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von

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University of Colorado System

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunden zum Abschließen

Introduction: Clinical Natural Language Processing

1 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 20 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Introduction to Clinical Natural Language Processing3m
NLP Fundamentals: Linguistics1m
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4m
NLP Fundamentals: Syntax4m
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4m
NLP Fundamentals: Wrap Up40
3 Lektüren
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
1 praktische Übungen
Week 1 Assessment20m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Tools: Regular Expressions

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Text Processing in the Tidyverse3m
Tips and Tricks for Text Processing5m
2 Lektüren
Regular Expressions and Text Processing in R1h
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Regular Expressions and Text Processing in R - Try it Out For Yourself Exercises40m
Week 2 Assessment30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Techniques: Note Sections

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 14 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Clinical Note Types: History and Physical Notes2m
Clinical Note Types: Discharge Summaries2m
Clinical Note Types: Radiology Reports2m
2 Lektüren
Note Section Techniques1h 30m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Note Section Techniques - Try It Out For Yourself Excercises45m
Week 3 Assessment30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Techniques: Keyword Windows

3 Stunden zum Abschließen
1 Videos (Gesamt 5 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Lektüren
Keyword Windows Techniques2h
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Keyword Windows Techniques - Try it Out For Yourself Answers45m
Week 4 Assessment30m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..