Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

67%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

60%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

25%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Software-Defined NetworkingPython ProgrammingCloud InfrastructureCloud Computing

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Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master in Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(1,033 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Orientation

3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 9 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
5 Lektüren
Orientation Overview10m
Syllabus15m
Social Media10m
Updating Your Profile10m
About the Discussion Forums15m
1 praktische Übung
Orientation Quiz15m
4 Stunden zum Abschließen

Week 1

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
1.1.2 Application and Traffic Patterns Discussion2m
1.2.1 Physical Structure12m
1.2.2 Physical Structure Discussion3m
Programming Assignment 1 Explanation 4m
3 Lektüren
Week 1 Overview10m
Programming Assignment 1a1h
Programming Assignment 1b (optional)1h
2 praktische Übungen
Cloud Intro Quiz1h
Programming Assignment 1a Survey (optional)2m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
2.1.2 Host Virtualization Discussion2m
2.2.1 Routing and Traffic Engineering17m
2.2.2 Routing and Traffic Engineering: Packet Forwarding on Multiple Paths8m
2.3.1 Congestion Control - Part 16m
2.3.2 Congestion Control - Part 27m
2.3.3 Congestion Control - Part 310m
2.3.4 Congestion Control Discussion2m
1 Lektüre
Week 2 Overview10m
1 praktische Übung
Cloud Routing and Congestion Control1h
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Week 3

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 160 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
10 Videos
3.1.2 Software-Defined Networking Architecture - Part 213m
3.2.1 Multi-Tenant Data Centers: The Challenges8m
3.2.2 Multi-Tenant Data Centers Discussion2m
3.3.1 Network Virtualization Case Study: VL2 - Part 19m
3.3.2 Network Virtualization Case Study: VL2 - Part 29m
3.3.3 Network Virtualization Case Study Discussion1m
3.4.1 Network Virtualization Case Study: NVP13m
Interview - Rob Sherwood (2015)43m
Interview - Martin Casado (2015)50m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
1 praktische Übung
Software Defined Networking1h
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Week 4

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 187 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
11 Videos
4.1.2 Inter-Data Center Networking: Cutting-edge Solutions14m
4.2.1 CDNs - Part 112m
4.2.2 CDNs - Part 29m
4.2.3 CDNs Discussion3m
4.3.1 Client Connectivity15m
4.3.2 Client Connectivity Discussion3m
4.4.1 Coping With Network Performance: Application-layer Tweaks for Lower Latency17m
4.4.2 Coping With Network Performance: Video Streaming Adaptation in the Face of Variable Bandwidth9m
Interview - Bruce Maggs (2015)44m
Interview - Roy Rapoport (2015)45m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
1 praktische Übung
Cloud WAN Connectivity1h

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Über den Spezialisierung Cloud Computing

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses. The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
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