Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Building Cloud Computing Solutions at Scale

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Noah Gift

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Spezialisierung Building Cloud Computing Solutions at ScaleDuke University

Über diesen Kurs

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Welcome to the second course in the Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In this course, you will learn to design Cloud-native systems with the fundamental building blocks of Cloud computing. These building blocks include virtual machines and containers. You will also learn how to build effective Microservices using technologies like Flask and Kubernetes. Finally, you will analyze successful patterns in Operations including: Effective alerts, load testing and Kaizen. 
This course is ideal for beginners as well as intermediate students interested in applying Cloud computing to data science, machine learning and data engineering. Students should have beginner level Linux and intermediate level Python skills. For your project in this course, you build a containerized Flask application that is continuously deployed to a Cloud platform: Amazon Web Services (AWS), Azure or Google Cloud Platform (GCP).

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Kurs 2 von 4 in

Spezialisierung Building Cloud Computing Solutions at Scale

Stufe „Anfänger“

Beginner level Linux and Python skills

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Spezialisierung Building Cloud Computing Solutions at Scale

Stufe „Anfänger“

Beginner level Linux and Python skills

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

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Noah Gift

Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs

Interdisciplinary Data Science (MIDS)

32.225 Lernende

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Duke University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Getting Started with Cloud Building Blocks

This week, you will learn how to access the free tiers of three Cloud environments. If you are joining after completing the first course in this Specialization, this will already be familiar to you. You will then have an opportunity to review the details of the final project in this course: Creating a containerized Flask application that is continuously deployed to a Cloud platform. Each week, you will learn and build upon key Cloud development skills to prepare you for this final course project.

1 Stunde zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 10 min), 3 Lektüren

Woche

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Virtualization and Containers

5 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 73 min), 8 Lektüren, 1 Quiz

16 Videos

Introduction to Virtual Machines2m

Containers vs. Virtual Machines2m

How Do Spot Instances Work?3m

Launch an AWS Spot Instance11m

Create a GCP Virtual Machine from Terminal5m

Create Compute Cluster in Azure ML Studio3m

Introduction to Containers50

Using Containers3m

What is Docker?6m

Run a Container from Docker Hub4m

Build a Docker Container Project from Scratch3m

Push to Project to AWS ECR Registry7m

Introduction to Kubernetes44

Overview of Kubernetes5m

Deploy App to Kubernetes on GKE6m

Kubernetes Demo5m

8 Lektüren

Red Hat on Containers vs VMs10m

Microsoft Learn on Containers vs VMs10m

Launch VM Quiklabs40m

Docker Format Containers10m

Container from Scratch (GitHub Repo)10m

Containerized Flask Microservice Locally10m

Microservices

5 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 50 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

14 Videos

Introduction to Microservices1m

What is a Microservice?2m

Running Microservices1m

Introduction to Flask1m

What is Flask?2m

Flask Change Microservice5m

Flask Azure Microservice8m

Introduction to Serverless Microservices55

Serverless Functions Overview1m

Build Marco Polo AWS Lambda5m

Build Marco Polo Step Function4m

Build AWS S3 Bucket Trigger4m

CLI Trigger of Lambda2m

Google Cloud Function Change5m

4 Lektüren

Operationalizing a Microservice10m

Serverless Cookbook Repository10m

Learn about AWS SAM (Serverless Application Model)10m

Enhance a Flask Microservice10m

1 praktische Übung

Week 3 Quiz30m

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Operations

This week, you will learn to effectively perform Operations. This involves mastering Monitoring and Alerts. A key question about Monitoring and Alerts is what to do when they occur. This question is handled in the following lesson. You will learn how load testing can prevent issues before they arise. Finally, the topic of Kaizen, or continuous improvement, is tackled. All of the topics this week are components of DevOps best practices.

3 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 36 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

11 Videos

Introduction to Monitoring and Alerts1m

Effective Monitoring and Alerts2m

Monitoring, Triggers and Alerts with AWS Cloudwatch5m

Building an Alert from Scratch3m

Introduction to Load Testing1m

Effective Load Testing2m

Flask Locust Load Test6m

Prometheus Monitoring6m

Introduction to Kaizen1m

Effective Continuous Improvement2m

What are the 'Five Whys'?2m

3 Lektüren

Flask Load Test10m

Load Test a Flask Microservice10m

Create a containerized Flask Machine Learning Microservice10m

1 praktische Übung

Week 4 Quiz30m

Bewertungen

4.5

14 Bewertungen

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9,09 %
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Top-Bewertungen von CLOUD VIRTUALIZATION, CONTAINERS AND APIS

von KN9. Nov. 2022

Fantastic! Thank you.

This course was an eye-opener for me.

von MM26. Sep. 2022

This cource is best suited if you are part of transformation jounery

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Über den Spezialisierung Building Cloud Computing Solutions at Scale

With more companies leveraging software that runs on the Cloud, there is a growing need to find and hire individuals with the skills needed to build solutions on a variety of Cloud platforms. Employers agree: Cloud talent is hard to find. This Specialization is designed to address the Cloud talent gap by providing training to anyone interested in developing the job-ready, pragmatic skills needed for careers that leverage Cloud-native technologies.

In the first course, you will learn how to build foundational Cloud computing infrastructure, including websites involving serverless technology and virtual machines, using the best practices of DevOps. The second course will teach you how to build effective Microservices using technologies like Flask and Kubernetes that are continuously deployed to a Cloud platform: Amazon Web Services (AWS), Azure or Google Cloud Platform (GCP). The third course begins to put together all of the Cloud concepts introduced in the first two courses to tackle more complex data engineering solutions. And finally, in the fourth course you will apply Machine Learning Engineering to build a Flask web application that serves out Machine Learning predictions.

Building Cloud Computing Solutions at Scale

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Cloud Virtualization, Containers and APIs

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