4.3
Sterne
14 Bewertungen

Jee-Hyong Lee

2.846 bereits angemeldet

von

Fundamentals of CNNs and RNNs

Sungkyunkwan University

Über diesen Kurs

1.922 kürzliche Aufrufe

This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.  
In the CNN part, you will learn the concepts of CNNs, the two major operators (convolution  and pooling), and the structure of CNNs. In the RNN part, you will learn the concept and the structure of RNNs, and the two variants of RNNs, LSTMs and GRUs.
 
The goal of this course is to give learners basic understanding of CNNs and RNNs. Throughout this course, you will be equipped with skills required for computer vision and natural language processing.

Flexible Fristen

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Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

Ca. 5 Stunden zum Abschließen

Koreanisch

Was Sie lernen werden

Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning
Artificial Intelligence (AI)
Convolutional Neural Network
Machine Learning
Recurrent Neural Network

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Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

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Dozent

Dozentenbewertung

5/5 (5 Bewertungen)

Jee-Hyong Lee

Professor, College of Software

College of Software, Artificial Intelligence

2.846 Lernende

1 Kurse

von

Sungkyunkwan University

Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Week 1. CNN Basics

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 24 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Week 2. Convolution and Pooling

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3. Structure of CNNs

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Week 4. Recurrent Neural Network

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 29 min)

Bewertungen

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5 Bewertungen

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Top-Bewertungen von FUNDAMENTALS OF CNNS AND RNNS

von YB1. Mai 2021

Korean lecture. His explanation is very good. Easy to understand but simple deep learning concepts are required.

한국어 강의라서 매우 이해하기 쉽습니다. 설명을 아주 쉽게해주십니다. 한국인 분들에게는 추천합니다.

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Häufig gestellte Fragen

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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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