In this course, you will learn the fundamental techniques for making personalized recommendations through nearest-neighbor techniques. First you will learn user-user collaborative filtering, an algorithm that identifies other people with similar tastes to a target user and combines their ratings to make recommendations for that user. You will explore and implement variations of the user-user algorithm, and will explore the benefits and drawbacks of the general approach. Then you will learn the widely-practiced item-item collaborative filtering algorithm, which identifies global product associations from user ratings, but uses these product associations to provide personalized recommendations based on a user's own product ratings.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Empfehlungsdienste
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Über diesen Kurs
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Probieren Sie Coursera for Business ausLehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Preface
User-User Collaborative Filtering Recommenders Part 1
User-User Collaborative Filtering Recommenders Part 2
Item-Item Collaborative Filtering Recommenders Part 1
Item-Item Collaborative Filtering Recommenders Part 2
Advanced Collaborative Filtering Topics
Bewertungen
- 5 stars53,79 %
- 4 stars29,04 %
- 3 stars11,55 %
- 2 stars2,64 %
- 1 star2,97 %
Top-Bewertungen von NEAREST NEIGHBOR COLLABORATIVE FILTERING
Very good course, but the quiz on Week 4 is unclear
Loved it...many thanks Prof. Joe for bringing this content to Coursera
Awesome Professors!Great Material.Very thankful to Coursera for providing this course.
Thank you so very much to open my eye see more view of recommendation field not only algorithms but use case and many trouble-shooting in worldwide business, moreover interview with noble professor.
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Häufig gestellte Fragen
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