Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 54 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Analysis
  • Feature Extraction
  • Feature Engineering
  • Xgboost
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von

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HSE University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(15,894 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Introduction & Recap

8 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 48 min), 9 Lektüren, 6 Quiz
4 Stunden zum Abschließen

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 73 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
1 Stunde zum Abschließen

Final Project Description

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 2 Lektüren
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 80 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Validation

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 51 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen

Data Leakages

5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 26 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Metrics Optimization

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 83 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen

Advanced Feature Engineering I

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Hyperparameter Optimization

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 86 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen

Advanced feature engineering II

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 22 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
10 Stunden zum Abschließen

Ensembling

10 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 92 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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