Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems
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Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Alberta

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Welcome to the Final Capstone Course!

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren
2 Videos
Meet your instructors!8m
2 Lektüren
Reinforcement Learning Textbook10m
Pre-requisites and Learning Objectives10m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Milestone 1: Formalize Word Problem as MDP

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 23 min)
4 Videos
Andy Barto on What are Eligibility Traces and Why are they so named?9m
Let's Review: Markov Decision Processes6m
Let's Review: Examples of Episodic and Continuing Tasks3m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Milestone 2: Choosing The Right Algorithm

1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 40 min)
7 Videos
Let's Review: Expected Sarsa3m
Let's Review: What is Q-learning?3m
Let's Review: Average Reward- A New Way of Formulating Control Problems10m
Let's Review: Actor-Critic Algorithm5m
Csaba Szepesvari on Problem Landscape8m
Andy and Rich: Advice for Students5m
1 praktische Übung
Choosing the Right Algorithm
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Milestone 3: Identify Key Performance Parameters

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min)
4 Videos
Let's Review: Non-linear Approximation with Neural Networks4m
Drew Bagnell on System ID + Optimal Control6m
Susan Murphy on RL in Mobile Health7m
1 praktische Übung
Impact of Parameter Choices in RL40m

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Über den Spezialisierung Verstärkungslernen

Verstärkungslernen

Häufig gestellte Fragen

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