Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

S​ome experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.

Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.

  • You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Bayesian InferencevisualizationPython ProgrammingScipyStatistics
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Englisch

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Databricks

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

21 Minuten zum Abschließen

Environment Setup

21 Minuten zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Introduction to the Fundamentals of Probability

6 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 119 min), 7 Lektüren, 12 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

A Hands-On Introduction to Common Distributions

4 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 49 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Sampling Algorithms

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Häufig gestellte Fragen

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