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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

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University of Washington

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(6,673 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 89 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11m
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12m
1.4 The Electrical Personality of Neurons23m
1.5 Making Connections: Synapses20m
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17m
6 Lektüren
Welcome Message & Course Logistics10m
About the Course Staff10m
Syllabus and Schedule10m
Matlab & Octave Information and Tutorials10m
Python Information and Tutorials10m
Week 1 Lecture Notes10m
2 praktische Übungen
Matlab/Octave Programming1h
Python Programming1h
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 167 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
2.2 Neural Encoding: Simple Models12m
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22m
2.4 Neural Encoding: Variability23m
Vectors and Functions (by Rich Pang)30m
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16m
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18m
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24m
3 Lektüren
Welcome Message10m
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10m
IMPORTANT: Quiz Instructions10m
1 praktische Übung
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1h
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 114 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24m
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11m
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14m
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30m
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13m
2 Lektüren
Welcome Message10m
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1 praktische Übung
Neural Decoding30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 98 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
4.2 Calculating Information in Spike Trains17m
4.3 Coding Principles19m
What's up with entropy? (by Rich Pang)25m
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16m
2 Lektüren
Welcome Message10m
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1 praktische Übung
Information Theory & Neural Coding1h

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Häufig gestellte Fragen

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