Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Some programming experience in any language.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Create a computational phenotyping algorithm

  • Assess algorithm performance in the context of analytic goal.

  • Create combinations of at least three data types using boolean logic

  • Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction: Identifying Patient Populations

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 23 min), 9 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Computational Phenotyping5m
Introduction to Manual Record Review4m
Manual Record Review: Selecting Reviewers and Records6m
Manual Record Review: Tools and Techniques5m
9 Lektüren
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Introduction to Course Example15m
Introduction to Manual Record Review10m
Methods - Selecting Reviewers10m
Methods - Selecting Records for Review10m
Methods - Creating Review Instruments and Protocols10m
Methods - Assessing Review Quality10m
2 praktische Übungen
Week 1 Practice Quiz8m
Week 1 Assessment16m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Tools: Clinical Data Types

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Computational Phenotyping: Billing Data5m
Computational Phenotyping: Laboratory Data3m
Computational Phenotyping: Clinical Observations2m
Computational Phenotyping: Medications3m
2 Lektüren
Testing Individual Data Types1h 30m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 2 Assessment18m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Techniques: Data Manipulations and Combinations

3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Combining Multiple Data Types5m
2 Lektüren
Data Manipulations1h 30m
Data Combinations45m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 3 Assessment25m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Techniques: Algorithm Selection and Portability

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Assessing Algorithmic Accuracy, Complexity, and Portability25m
1 praktische Übung
Week 4 Assessment20m

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Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..