Über diesen Kurs

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Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand what computer vision is and its goals

  • Identify some of the key application areas of computer vision

  • Understand the digital imaging process

  • Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab
Zertifikat zur Vorlage
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Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University at Buffalo

Placeholder

The State University of New York

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(6,514 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Computer Vision Overview

4 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 42 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
13 Videos
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24
What is Computer Vision?6m
Why Computer Vision?40
Related Fields of Computer Vision4m
Relevant Fields56
Computer Programming & Computer Vision1m
Computer Vision Awareness1m
Timelines & Milestones8m
Computer Vision Progression1m
Computer Vision Applications8m
CV Applications4m
CV Impact in the Field of Augmented Reality1m
2 Lektüren
Resources (Optional): Computer Vision Overview30m
REQUIRED - MATLAB Resources10m
3 praktische Übungen
What is Computer Vision?30m
Related Fields of Computer Vision30m
MATLAB Basics5m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Color, Light, & Image Formation

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
4 Videos
Pinhole Camera Model9m
Digital Camera5m
Color Theory8m
1 Lektüre
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30m
3 praktische Übungen
Light Sources30m
Pinhole Camera Model30m
Digital Camera30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Low-, Mid- & High-Level Vision

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
Low-, Mid-, High-Level Vision1m
Low-Level Vision8m
Mid-Level Vision7m
High-Level Vision6m
1 Lektüre
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30m
2 praktische Übungen
Three-Level Paradigm30m
Low-Level Vision30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Mathematics for Computer Vision

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Mathematical Preliminaries27
Linear Algebra1m
Calculus45
Probability Theory35
Algorithms38
Using Algorithms1m
Aligning RGB channels2m
2 Lektüren
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30m
Computer Vision Basics - Key Takeaways10m
1 praktische Übung
Algorithms2m

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Häufig gestellte Fragen

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