Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Understand what computer vision is and its goals

  • Check

    Identify some of the key application areas of computer vision

  • Check

    Understand the digital imaging process

  • Check

    Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Software Engineers
  • Researchers
  • Engineers

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Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Computer Vision Overview

14 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
14 Videos
Meet Jeff Bier1m
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24
What is Computer Vision?6m
Why Computer Vision?40
Related Fields of Computer Vision4m
Relevant Fields56
Computer Programming & Computer Vision1m
Computer Vision Awareness1m
Timelines & Milestones8m
Computer Vision Progression1m
Computer Vision Applications8m
CV Applications4m
CV Impact in the Field of Augmented Reality1m
2 Lektüren
Resources (Optional): Computer Vision Overview30m
REQUIRED - MATLAB Resources10m
3 praktische Übungen
What is Computer Vision?2m
Related Fields of Computer Vision2m
MATLAB Basics
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Color, Light, & Image Formation

4 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
4 Videos
Pinhole Camera Model9m
Digital Camera5m
Color Theory8m
1 Lektüre
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30m
3 praktische Übungen
Light Sources4m
Pinhole Camera Model2m
Digital Camera2m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Low-, Mid- & High-Level Vision

5 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
Low-, Mid-, High-Level Vision1m
Low-Level Vision8m
Mid-Level Vision7m
High-Level Vision6m
1 Lektüre
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30m
2 praktische Übungen
Three-Level Paradigm2m
Low-Level Vision2m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Mathematics for Computer Vision

8 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Mathematical Preliminaries27
Linear Algebra1m
Calculus45
Probability Theory35
Algorithms38
Using Algorithms1m
Aligning RGB channels2m
2 Lektüren
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30m
Computer Vision Basics - Key Takeaways10m
1 praktische Übung
Algorithms2m
3.9
41 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Computer Vision Basics

von AMJun 15th 2019

This course is a good course to start computer vision for beginner level student, and I offer This course to everyone who is eager to learn computer vision conceptually.

von AAMay 6th 2019

The course content is good.There are too many examples and applications.I use python but using MATLAB for the computer vision is new experience for me.

Dozenten

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

Über University at Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

Über The State University of New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

Über den Spezialisierung Computervision

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Computervision

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..