Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Design and build image processing applications

  • Check

    Examine the different types of image transformations

  • Check

    Analyze images in frequency domain

  • Check

    Understand image features and segmentation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Image ProcessingImage SegmentationComputer ProgrammingMatlab

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Stufe „Mittel“

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
7 Stunden zum Abschließen

Image Processing Fundamentals

In this module, we will discuss the basics and applications of digital image processing, including intensity transformations and color image processing.

...
4 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 8 Quiz
4 Videos
Image Processing Basics4m
Intensity Transformations4m
Color Image Processing3m
2 Lektüren
Resources (Optional): Image Processing Fundamentals30m
REQUIRED- MATLAB Resources10m
2 praktische Übungen
Image Processing Basics6m
Intensity Transformations5m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Image Filters

In this module, we will discuss image filtering as well as some advanced image processing methods.

...
5 Videos (Gesamt 26 min), 1 Lektüre, 7 Quiz
5 Videos
Filtering in Frequency Domain4m
Multi-Resolution Processing & Compression6m
Morphological Image Processing3m
Advanced Image Processing3m
1 Lektüre
Resources (Optional): Image Filters30m
5 praktische Übungen
Spatial Image Filtering20m
Filtering in Frequency Domain6m
Multi-Resolution Processing & Compression5m
Morphological Image Processing15m
Advanced Image Processing2m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Image Features & Matching

In this module, we will discuss image features, feature matching, texture matching, and how to create a panorama.

...
5 Videos (Gesamt 21 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
5 Videos
Scale Invariant Image Features5m
Feature Matching1m
Creating a Panorama4m
Texture Matching2m
1 Lektüre
Resources (Optional): Image Features and Matching30m
4 praktische Übungen
Image Features
Scale Invariant Image Features6m
Feature Matching2m
Texture Matching2m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Image Segmentation

This module describes what image segmentation is and provides information on the different techniques used to perform image segmentation.

...
6 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
State-of-the-Art Image Segmentation2m
Early Segmentation Techniques3m
Segmentation & Clustering3m
Probabilistic Segmentation58
Graph Cut Segmentation57
2 Lektüren
Resources (Optional): Image Segmentation30m
Image Processing, Features & Segmentation - Key Takeaways15m
2 praktische Übungen
Segmentation & Clustering6m
Probabilistic Segmentation2m

Dozenten

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

Über University at Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

Über The State University of New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

Über die Spezialisierung Computervision

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Computervision

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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