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Bewertung und Feedback des Lernenden für Cómputo evolutivo von Universidad Nacional Autónoma de México

3.9
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Über den Kurs

La computación evolutiva (evolutionary computation, EC), aplica la teoría de la evolución natural y la genética en la adaptación evolutiva de estructuras computacionales, proporcionando un medio alternativo para atacar problemas complejos en diversas áreas, como la ingeniería, economía, química, medicina y, porque no, las artes. Una población de posibles soluciones de un problema dado es análoga a una población de organismos vivos que evolucionan cada generación, al recombinar los mejores individuos de la población y transmitir sus características de dichos individuos padres, a sus descendientes. En este campo, diferentes esquemas de métodos evolutivos se han desarrollado, los cuales difieren en el tipo de estructuras que conforman la población. Algoritmos evolutivos (AE), como también se le conoce al cómputo evolutivo (EC), se definen como métodos de optimización y búsqueda, los cuales están inspirados y tratan de imitar de manera parcial los procesos de la evolución natural, y mantienen una población de estructuras que evolucionan de acuerdo a reglas de selección y otros operadores genéticos, como cruzamiento y mutación (Bäck, 1996). Los algoritmos evolutivos no son los únicos métodos de optimización propuestos a partir de sistemas biológicos. Se tiene una variedad de algoritmos de optimización, que tratan de imitar el comportamiento de sistemas naturales, como las colonias de hormigas, algoritmos culturales y optimización por cúmulos de partículas, entre otros. De aquí surge lo que se conoce como algoritmos bioinspirados, ya que toman sus bases a partir de la estructura de procesos y sistemas biológicos: la evolución, la selección natural, comportamiento social de animales, como las hormigas, abejas, peces. BÄCK, T. (1996) Evolutionary Algorithms in Theory and Practice. Oxford University Press. DARWIN, C. (1859) On the Origin of Species by Means of Natural Selection, or the Preservation of Favoured Races in the Struggle for Life, John Murray....

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1 - 5 von 5 Bewertungen für Cómputo evolutivo

von Matias R S

9. Juni 2020

La explicacion esta bien pero la metodologia de las evaluaciones no me gusta mucho, solo debe ser 1 o 2 examenes por cada unidad, eso de estar enviando tarea y ensallos es mucho, tengo varias cosas que hacer de mi escuela esto no me dara espacio para continuar, lo siento y creo que no soy el unico,

von koziuko

30. Okt. 2020

Muy bueno el curso,para aprender otro tipo de soluciones a problemas de dificil solucion por metodos de programacion clasica

von Gunnar W

4. Nov. 2020

Interesante y bien llevado

von VICTOR D R B

2. Feb. 2021

excelente curso

von Lazaro A J

9. Jan. 2021

Es casi imposible hacer las tareas por que no hay personas a quien calificarles. Otro dato importante es que se dan muchas cosas por hecho, tienes que estudiar mucho por tu cuenta