Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

36%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

37%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Facial Recognition SystemTensorflowConvolutional Neural NetworkArtificial Neural Network

Karriereergebnisse der Lernenden

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Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up95%(51,306 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Foundations of Convolutional Neural Networks

6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 140 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
12 Videos
Edge Detection Example11m
More Edge Detection7m
Padding9m
Strided Convolutions9m
Convolutions Over Volume10m
One Layer of a Convolutional Network16m
Simple Convolutional Network Example8m
Pooling Layers10m
CNN Example12m
Why Convolutions?9m
Yann LeCun Interview27m
4 Lektüren
Strided convolutions *CORRECTION*1m
Simple Convolutional Network Example *CORRECTION*1m
CNN Example *CORRECTION*1m
Why Convolutions? *CORRECTION*1m
1 praktische Übung
The basics of ConvNets30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Deep convolutional models: case studies

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 99 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
11 Videos
Classic Networks18m
ResNets7m
Why ResNets Work9m
Networks in Networks and 1x1 Convolutions6m
Inception Network Motivation10m
Inception Network8m
Using Open-Source Implementation4m
Transfer Learning8m
Data Augmentation9m
State of Computer Vision12m
1 Lektüre
Inception Network Motivation *CORRECTION*1m
1 praktische Übung
Deep convolutional models30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Object detection

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 85 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
Landmark Detection5m
Object Detection5m
Convolutional Implementation of Sliding Windows11m
Bounding Box Predictions14m
Intersection Over Union4m
Non-max Suppression8m
Anchor Boxes9m
YOLO Algorithm7m
(Optional) Region Proposals6m
2 Lektüren
Convolutional Implementation of Sliding Windows *CORRECTION*1m
YOLO algorithm *CORRECTION*1m
1 praktische Übung
Detection algorithms30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Special applications: Face recognition & Neural style transfer

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 76 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
11 Videos
One Shot Learning4m
Siamese Network4m
Triplet Loss15m
Face Verification and Binary Classification6m
What is neural style transfer?2m
What are deep ConvNets learning?7m
Cost Function3m
Content Cost Function3m
Style Cost Function13m
1D and 3D Generalizations9m
3 Lektüren
Triplet Loss *CORRECTION*1m
Face Verification and Binary Classification *CORRECTION*1m
Style Cost *CORRECTION*1m
1 praktische Übung
Special applications: Face recognition & Neural style transfer30m

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