Über diesen Kurs

Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков. 
В рамках курса вы:

— научитесь строить сверточные нейронные сети, включая их самые современные виды, такие как остаточные сети;
— узнаете, как применять сверточные сети в задачах визуального обнаружения объектов и распознавания изображений;
— узнаете, как использовать нейронную передачу стиля для создания изображений;
— научитесь применять алгоритмы к изображениям, видео и другим 2D- и 3D-данным.

Это четвертый курс специализации «Глубокое обучение».

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Facial Recognition System
Object Detection
Statistical Classification
Stack (Abstract Data Type)

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Russisch

Dozenten

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Основы сверточных нейронных сетей

6 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 140 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

12 Videos

Компьютерное зрение5m

Пример обнаружения границ11m

Еще об обнаружении границ7m

Заполнение9m

Свертки с шагом9m

Свертки на объемных данных10m

Один слой сверточной сети 16m

Пример простой сверточной сети8m

Слои субдискретизации10m

Пример сверточной сети12m

Зачем использовать свертки?9m

Интервью с Янном ЛеКуном27m

4 Lektüren

Свертки с шагом *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

Пример простой сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

Пример сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

Зачем использовать свертки? *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

1 praktische Übung

Основы cверточных сетей30m

5 Stunden zum Abschließen

Глубокие сверточные модели: практические примеры

5 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 99 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

11 Videos

Зачем изучать практические примеры?3m

Классические сети18m

Остаточные сети7m

Почему остаточные нейронные сети работают9m

Сети в сетях и свертки 1х16m

Мотивация Inception-сети10m

Inception-сеть8m

Использование Open-Source реализации4m

Передача обучения8m

Дополнение данных9m

Состояние отрасли машинного зрения12m

1 Lektüre

Мотивация Inception-сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

1 praktische Übung

Глубокие сверточные модели30m

Woche

2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Обнаружение объектов

4 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 85 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

10 Videos

Локализация объекта11m

Обнаружение ориентиров5m

Локализация объекта5m

Сверточная реализация скользящих окон11m

Прогнозирование ограничивающей рамки14m

Пересечение по объединению4m

Подавление немаксимумов8m

Поля привязки9m

Алгоритм YOLO 7m

(Опционально) Региональные предложения6m

2 Lektüren

Сверточная реализация скользящих окон *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

Алгоритм YOLO *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

1 praktische Übung

Алгоритмы обнаружения30m

5 Stunden zum Abschließen

Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля

Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!

5 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 76 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

11 Videos

Что такое распознавание лиц?4m

Обучение по одному примеру4m

Сиамская нейронная сеть4m

Потеря триплета15m

Верификация лиц и бинарная классификация6m

Что представляет собой нейронная передача стиля?2m

Что представляет собой обучение глубоких сверточных сетей?7m

Стоимостная функция3m

Стоимостная функция контента3m

Стоимостная функция стиля13m

Одномерные и трехмерные генерализации9m

3 Lektüren

Потеря триплета *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

Верификация лиц и бинарная классификация *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

Стоимостная функция стиля *ИСПРАВЛЕНИЕ*1m

1 praktische Übung

Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля30m

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Сверточные нейронные сети