In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Deep Learning
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Spezialisierung Deep Learningdeeplearning.aiÃœber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100Â % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 5 in
Stufe „Mittel“
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Ca. 41 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Türkisch, Englisch, Spanisch, Japanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Deep Learning
- Facial Recognition System
- Convolutional Neural Network
- Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
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Stufe „Mittel“
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Ca. 41 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Türkisch, Englisch, Spanisch, Japanisch
von
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
11 Stunden zum Abschließen
Foundations of Convolutional Neural Networks
Implement the foundational layers of CNNs (pooling, convolutions) and stack them properly in a deep network to solve multi-class image classification problems.
11 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 140 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
10 Stunden zum Abschließen
Deep Convolutional Models: Case Studies
Discover some powerful practical tricks and methods used in deep CNNs, straight from the research papers, then apply transfer learning to your own deep CNN.
10 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 127 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
10 Stunden zum Abschließen
Object Detection
Apply your new knowledge of CNNs to one of the hottest (and most challenging!) fields in computer vision: object detection.
10 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 110 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
9 Stunden zum Abschließen
Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer
Explore how CNNs can be applied to multiple fields, including art generation and face recognition, then implement your own algorithm to generate art and recognize faces!
9 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 75 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
Bewertungen
- 5 stars87,70Â %
- 4 stars10,40Â %
- 3 stars1,43Â %
- 2 stars0,28Â %
- 1 star0,17Â %
Top-Bewertungen von CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
von OA3. Sep. 2020
Great course. Easy to understand and with very synthetized information on the most relevant topics, even though some videos repeat information due to wrong edition, everything is still understandable.
von FT6. Apr. 2021
Very good introduction to programming convolutional neural networks. Although the models and functions needed are complicated ,this course takes you by the hand and introduces to all these wild ideas
von DD6. Feb. 2020
very easy to understand and helped my understanding in Deep Learning-based computer vision. Yet, this course will need to be updated with new developments in the future (to catch up with the trend).
von RK1. Sep. 2019
This is very intensive and wonderful course on CNN. No other course in the MOOC world can be compared to this course's capability of simplifying complex concepts and visualizing them to get intuition.
Ãœber den Spezialisierung Deep Learning
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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