Über diesen Kurs
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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Approximately 2-5 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Technical Leads
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Software Engineers
  • Machine Learning Engineers

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Getting Started

4 Videos (Gesamt 21 min), 8 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Data and Data Processing6m
Database Management Systems5m
Data Models7m
8 Lektüren
Important Course update2m
Best Practices for Online Learning10m
What will I be able to do when I complete this course?10m
Technology Tools10m
Learning Journey Syllabus10m
Lesson Introduction: Big Data and Data Processing10m
Database Management10m
Data Models10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check: Introduction to Big Data and Data Processing Systems10m
Knowledge Check: Database Systems30m
Woche
2
10 Stunden zum Abschließen

Basic Database Concepts

17 Videos (Gesamt 109 min), 7 Lektüren, 4 Quiz
17 Videos
Database Design: ER to Relational Model22m
Assignment Directions: Create a Movie Database3m
Assignment: Create Movie Recommendation Database6m
Relational Data Model3m
Relational Algebra: Query Language3m
Relational Algebra: Query Language: Union1m
Relational Algebra: Query Language: Difference2m
Relational Algebra: Query Language: Cartesian Product3m
Relational Algebra: Query Language: Selection2m
Relational Algebra: Query Language: Projection2m
Relational Algebra: Query Language: Intersection1m
Relational Algebra: Query Language: θ-Join4m
Part 1: SQL Query Language9m
Part 2: SQL Query Language10m
Assignment Directions: SQL Query for Movie Recomendation5m
Assignment Solution: SQL Query for Movie Recommendation4m
7 Lektüren
Introduction to Entity Relational Model10m
ER to Relational Model10m
Next Steps: Application of Skills in the Assignment10m
Lesson Introduction: Relational Models and Relational Algebra10m
Relational Algebra: Query Language10m
Lesson Introduction: SQL Query Language10m
Part 2: SQL Language10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check 1: Relational Algebra30m
Knowledge Check 2: Relational Algebra30m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Data Storage and Indexing

4 Videos (Gesamt 39 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Alternative File Organization11m
Hash-based Indexes4m
Index Classification15m
4 Lektüren
Lesson Introduction: Major Data Storage Layouts10m
Alternative File Organization10m
Lesson Introduction: Major Indexing Schemes in Database Systems10m
Index Classification10m
2 praktische Übungen
Knowledge Check: Data Storage30m
Knowledge Check: Major Indexing Schemes30m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Transactions and Recovery

4 Videos (Gesamt 54 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
4 Videos
Concurrency Control12m
Lock-Based Concurrency Control15m
Database Recovery14m
4 Lektüren
Lesson Introduction: ACID Properties10m
Lesson Introduction: Transactions and Concurrency Control Concepts10m
Lesson Introduction: Lock-Based Concurrency Control10m
Database Recovery10m
3 praktische Übungen
Knowledge Check: ACID Properties30m
Knowledge Check: Transactions and Concurrency Control30m
Knowledge Check: Lock-Based Concurrency Control30m
4.1
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Top-Bewertungen von Core Database Concepts

von ABAug 23rd 2018

Great course to learn DB concepts. Lectures are well organized and assignments built up difficulty smoothly. At the end of course, student feels familiar with DB/ tables creation and queries.

von MSApr 5th 2019

The 2 main assignments are very challenging, you will learn a lot. You cannot complete this course without learning basic postgres. Big like, great application

Dozent

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Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Computer Science von Arizona State University. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Über den Spezialisierung Data Systems

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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