Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Orientation; Linear Structures

8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 64 min), 6 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
6 Lektüren
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Downloading the Example C++ Source Code for Lecture with Git15m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3 praktische Übungen
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Tree Structures

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 54 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1 Lektüre
Week 2 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Advanced Tree Structures

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Heap Structures

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Accelerated Computer Science Fundamentals

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

Häufig gestellte Fragen

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