In this course, you will learn new data structures for efficiently storing and retrieving data that is structured in an ordered sequence. Such data includes an alphabetical list of names, a family tree, a calendar of events or an inventory organized by part numbers. The specific data structures covered by this course include arrays, linked lists, queues, stacks, trees, binary trees, AVL trees, B-trees and heaps. This course also shows, through algorithm complexity analysis, how these structures enable the fastest algorithms to search and sort data.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Accelerated Computer Science Fundamentals
von
Spezialisierung Accelerated Computer Science FundamentalsUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignÜber diesen Kurs
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Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
8 Stunden zum Abschließen
Orientation; Linear Structures
8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 64 min), 6 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
1.1 Arrays11m
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
6 Lektüren
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Downloading the Example C++ Source Code for Lecture with Git15m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3 praktische Übungen
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Tree Structures
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 54 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1 Lektüre
Week 2 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
7 Stunden zum Abschließen
Advanced Tree Structures
7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
2 Stunden zum Abschließen
Heap Structures
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von ORDERED DATA STRUCTURES
von MC26. Juli 2020
It covers a lot of material in a short span of time, so retention is key. Make sure to take a lot of notes and give yourself some time to really process all the material from each week.
von JT20. Jan. 2020
Really good course so far. Using VSC + git bash on a Windows 10 machine for the programming assignments, and the web-based compiler for the challenges. Really good experiences so far.
von SF18. Juni 2020
Was a bit fast for me to catch at first, but I eventually got the hang of the pace. Loved the resources the instructor provided. Illinois is lucky to have such a great educator.
von RR15. Juli 2020
submitting the program assignments for the first time took long and the process was tideous . except that the course content and the instructors explaination all were excellent.
Über den Spezialisierung Accelerated Computer Science Fundamentals
Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths.
This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam.
Häufig gestellte Fragen
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