In this course, you will learn new data structures for efficiently storing and retrieving data that is structured in an ordered sequence. Such data includes an alphabetical list of names, a family tree, a calendar of events or an inventory organized by part numbers. The specific data structures covered by this course include arrays, linked lists, queues, stacks, trees, binary trees, AVL trees, B-trees and heaps. This course also shows, through algorithm complexity analysis, how these structures enable the fastest algorithms to search and sort data.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Accelerated Computer Science Fundamentals
Ordered Data Structures
von
Über diesen Kurs
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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
- Machine Learning Engineers
- Data Scientists
- Scientists
- Technical Solutions Engineers
- Software Engineers
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
18 Stunden zum Abschließen
Orientation; Linear Structures
6 Videos (Gesamt 64 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
1.1 Arrays11m
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
3 Lektüren
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
3 praktische Übungen
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Introduction to Tree Structures
5 Videos (Gesamt 54 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1 Lektüre
Week 2 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
Woche
37 Stunden zum Abschließen
Advanced Tree Structures
5 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Heap Structures
5 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m
Top-Bewertungen von Ordered Data Structures
My favorite Coursera specialization! Responsive staff, lectures are very clear, assignments are both challenging and educational (closely related to lecture materials). Thank you!
Excellent course content as always, coupled with an engaging and lively instructor and helpful teaching staff!
Dozent
Wade Fagen-Ulmschneider
Teaching Assistant ProfessorComputer Science
Über University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Über den Spezialisierung Accelerated Computer Science Fundamentals
Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths.
This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam.
Häufig gestellte Fragen
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