Über diesen Kurs

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Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Orientation; Hashing

8 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 43 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
7 Videos
Lesson 1.1.2 Hashing - Hash Function10m
Lesson 1.1.3 Hashing - Hash Function Examples4m
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4m
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12m
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3m
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2m
5 Lektüren
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3 praktische Übungen
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge Problem30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Disjoint Sets

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
2.1.2 Disjoint Sets: Naive Implementation4m
2.1.3 Disjoint Sets: UpTrees - A Better Implementation6m
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3m
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8m
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4m
2 Lektüren
Week 2 Overview10m
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz1h
Week 2 Challenge Problem1h
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Graph Data Structures

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
3.1.2 Graphs: Vocabulary8m
3.1.3 Graphs: Edge List Implementation4m
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6m
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge Problem1h
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Graph Algorithms

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 75 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
11 Videos
4.1.2 Graphs: BFS Analysis9m
4.1.3 Graphs: DFS Traversal8m
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2m
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6m
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5m
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9m
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6m
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8m
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2m
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge Problem1h

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Accelerated Computer Science Fundamentals

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

Häufig gestellte Fragen

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