Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

S​ome experience in C/C++ programming

Ca. 29 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • S​tudents will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.

  • S​tudents will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.

  • Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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Stufe „Mittel“

S​ome experience in C/C++ programming

Ca. 29 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Course Overview

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

10 Stunden zum Abschließen

Multiple CPU/GPU Systems

10 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 32 min)
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

CUDA Events and Streams

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Sorting Using GPUs

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Über den Spezialisierung GPU Programming

GPU Programming

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.