Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

TensorflowDeep Learningkeras
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Stufe „Mittel“

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Imperial College London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

The Keras functional API

6 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 81 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
14 Videos
Interview with Laurence Moroney4m
The Keras functional API5m
Multiple inputs and outputs6m
[Coding tutorial] Multiple inputs and outputs9m
Variables5m
Tensors5m
[Coding tutorial] Variables and Tensors8m
Accessing layer Variables4m
Accessing layer Tensors5m
[Coding tutorial] Accessing model layers8m
Freezing layers4m
[Coding tutorial] Freezing layers7m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
5 Lektüren
About Imperial College & the team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Additional readings & helpful references10m
Device placement10m
1 praktische Übung
[Knowledge check] Transfer learning10m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Data Pipeline

6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 93 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
12 Videos
Keras datasets3m
[Coding tutorial] Keras datasets11m
Dataset generators7m
[Coding tutorial] Dataset generators12m
Keras image data augmentation5m
[Coding tutorial] Keras image data augmentation10m
The Dataset class8m
[Coding tutorial] The Dataset class10m
Training with Datasets7m
[Coding tutorial] Training with Datasets11m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
1 Lektüre
TensorFlow Datasets10m
1 praktische Übung
[Knowledge check] Python generators15m
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Sequence Modelling

6 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 92 min)
13 Videos
Interview with Doug Kelly10m
Preprocessing sequence data7m
[Coding tutorial] The IMDB dataset8m
[Coding tutorial] Padding and masking sequence data7m
The Embedding layer4m
[Coding tutorial] The Embedding layer4m
[Coding tutorial] The Embedding Projector12m
Recurrent neural network layers4m
[Coding tutorial] Recurrent neural network layers9m
Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper7m
[Coding tutorial] Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper10m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
1 praktische Übung
[Knowledge check] Recurrent neural networks15m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Model subclassing and custom training loops

6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 71 min)
12 Videos
Model subclassing5m
[Coding tutorial] Model subclassing5m
Custom layers7m
[Coding tutorial] Custom layers10m
Automatic differentiation5m
[Coding tutorial] Automatic differentiation6m
Custom training loops7m
[Coding tutorial] Custom training loops10m
tf.function decorator3m
[Coding tutorial] tf.function decorator5m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m

Bewertungen

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