Über diesen Kurs

32,628 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

Imperial College London-Logo

Imperial College London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

The Keras functional API

6 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 81 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
14 Videos
Interview with Laurence Moroney4m
The Keras functional API5m
Multiple inputs and outputs6m
[Coding tutorial] Multiple inputs and outputs9m
Variables5m
Tensors5m
[Coding tutorial] Variables and Tensors8m
Accessing layer Variables4m
Accessing layer Tensors5m
[Coding tutorial] Accessing model layers8m
Freezing layers4m
[Coding tutorial] Freezing layers7m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
5 Lektüren
About Imperial College & the team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Additional readings & helpful references10m
Device placement10m
1 praktische Übung
[Knowledge check] Transfer learning10m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Data Pipeline

6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 93 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
12 Videos
Keras datasets3m
[Coding tutorial] Keras datasets11m
Dataset generators7m
[Coding tutorial] Dataset generators12m
Keras image data augmentation5m
[Coding tutorial] Keras image data augmentation10m
The Dataset class8m
[Coding tutorial] The Dataset class10m
Training with Datasets7m
[Coding tutorial] Training with Datasets11m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
1 Lektüre
TensorFlow Datasets10m
1 praktische Übung
[Knowledge check] Python generators15m
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Sequence Modelling

6 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 92 min)
13 Videos
Interview with Doug Kelly10m
Preprocessing sequence data7m
[Coding tutorial] The IMDB dataset8m
[Coding tutorial] Padding and masking sequence data7m
The Embedding layer4m
[Coding tutorial] The Embedding layer4m
[Coding tutorial] The Embedding Projector12m
Recurrent neural network layers4m
[Coding tutorial] Recurrent neural network layers9m
Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper7m
[Coding tutorial] Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper10m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
1 praktische Übung
[Knowledge check] Recurrent neural networks15m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Model subclassing and custom training loops

6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 71 min)
12 Videos
Model subclassing5m
[Coding tutorial] Model subclassing5m
Custom layers7m
[Coding tutorial] Custom layers10m
Automatic differentiation5m
[Coding tutorial] Automatic differentiation6m
Custom training loops7m
[Coding tutorial] Custom training loops10m
tf.function decorator3m
[Coding tutorial] tf.function decorator5m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Jupyter Notebooks are a third-party tool that some Coursera courses use for programming assignments.

    You can revert your code or get a fresh copy of your Jupyter Notebook mid-assignment. By default, Coursera persistently stores your work within each notebook.

    To keep your old work and also get a fresh copy of the initial Jupyter Notebook, click File, then Make a copy.

    We recommend keeping a naming convention such as “Assignment 1 - Initial” or “Copy” to keep your notebook environment organized. You can also download this file locally.

    Refresh your notebook

    1. Rename your existing Jupyter Notebook within the individual notebook view
    2. In the notebook view, add “?forceRefresh=true” to the end of your notebook URL
    3. Reload the screen
    4. You will be directed to your home Learner Workspace where you’ll see both old and new Notebook files.
    5. Your Notebook lesson item will now launch to the fresh notebook.

    Find missing work

    If your Jupyter Notebook files have disappeared, it means the course staff published a new version of a given notebook to fix problems or make improvements. Your work is still saved under the original name of the previous version of the notebook.

    To recover your work:

    1. Find your current notebook version by checking the top of the notebook window for the title
    2. In your Notebook view, click the Coursera logo
    3. Find and click the name of your previous file

    Unsaved work

    "Kernels" are the execution engines behind the Jupyter Notebook UI. As kernels time out after 90 minutes of notebook activity, be sure to save your notebooks frequently to prevent losing any work. If the kernel times out before the save, you may lose the work in your current session.

    How to tell if your kernel has timed out:

    • Error messages such as "Method Not Allowed" appear in the toolbar area.
    • The last save or auto-checkpoint time shown in the title of the notebook window has not updated recently
    • Your cells are not running or computing when you “Shift + Enter”

    To restart your kernel:

    1. Save your notebook locally to store your current progress
    2. In the notebook toolbar, click Kernel, then Restart
    3. Try testing your kernel by running a print statement in one of your notebook cells. If this is successful, you can continue to save and proceed with your work.
    4. If your notebook kernel is still timed out, try closing your browser and relaunching the notebook. When the notebook reopens, you will need to do "Cell -> Run All" or "Cell -> Run All Above" to regenerate the execution state.
  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..