Über diesen Kurs
17,572 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 27 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 hours/week...

Russisch

Untertitel: Russisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Software Engineers

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Software Engineers

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 27 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 hours/week...

Russisch

Untertitel: Russisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
24 Minuten zum Abschließen

Неделя 1

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Обзор проектов10m
Как это работает?10m
1 praktische Übungen
Выбор проекта4m
11 Stunden zum Abschließen

Неделя 1: Lesson Choices

5 Videos (Gesamt 58 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
5 Videos
Чтение данных из файлов11m
Запись файлов, изменение файлов8m
Pandas. Data Frame11m
Pandas. Индексация и селекция13m
3 Lektüren
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10m
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10m
Жёлтое такси в Нью-Йорке10m
Woche
2
10 Stunden zum Abschließen

Неделя 2: Lesson Choices

3 Videos (Gesamt 25 min), 4 Quiz
3 Videos
Биномиальный критерий для доли7m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Woche
3
8 Stunden zum Abschließen

Неделя 3: Lesson Choices

2 Videos (Gesamt 18 min), 4 Quiz
2 Videos
Визуализация данных в sklearn12m
Woche
4
9 Stunden zum Abschließen

Неделя 4: Lesson Choices

4 Quiz
4.7
47 BewertungenChevron Right

75%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

62%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top-Bewertungen von Анализ данных: финальный проект

von PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

von TBJul 16th 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Über Moscow Institute of Physics and Technology

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Über Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Über den Spezialisierung Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..