Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

75%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

62%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 65 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

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von

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E-Learning Development Fund

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

24 Minuten zum Abschließen

Неделя 1

24 Minuten zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Обзор проектов10m
Как это работает?10m
1 praktische Übung
Выбор проекта4m
11 Stunden zum Abschließen

Неделя 1: Lesson Choices

11 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 58 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
5 Videos
Чтение данных из файлов11m
Запись файлов, изменение файлов8m
Pandas. Data Frame11m
Pandas. Индексация и селекция13m
3 Lektüren
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10m
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10m
Жёлтое такси в Нью-Йорке10m
Woche
2

Woche 2

10 Stunden zum Abschließen

Неделя 2: Lesson Choices

10 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 25 min)
3 Videos
Биномиальный критерий для доли7m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Неделя 3: Lesson Choices

8 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 18 min)
2 Videos
Визуализация данных в sklearn12m
Woche
4

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

Неделя 4: Lesson Choices

9 Stunden zum Abschließen

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Häufig gestellte Fragen

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
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  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

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