Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

42%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

41%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch
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von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(15,322 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Importing Datasets

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min)
6 Videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 praktische Übungen
Understanding the Data30m
Python Packages for Data Science30m
Importing and Exporting Data in Python30m
Getting Started Analyzing Data in Python30m
Importing Datasets30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 praktische Übungen
Dealing with Missing Values in Python30m
Data Formatting in Python30m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30m
Data Wrangling30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 praktische Übungen
Descriptive Statistics30m
GroupBy in Python30m
Correlation30m
Correlation - Statistics30m
Exploratory Data Analysis30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Model Development

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min)
6 Videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 praktische Übungen
Linear Regression and Multiple Linear Regression30m
Model Evaluation using Visualization30m
Polynomial Regression and Pipelines30m
Measures for In-Sample Evaluation30m
Model Development15m

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Häufig gestellte Fragen

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    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

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