Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

42%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

41%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Karriereergebnisse der Lernenden

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Stufe „Anfänger“
Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Englisch

von

Placeholder

IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(16,348 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Importing Datasets

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min)
6 Videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 praktische Übungen
Understanding the Data30m
Python Packages for Data Science30m
Importing and Exporting Data in Python30m
Getting Started Analyzing Data in Python30m
Importing Datasets30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 praktische Übungen
Dealing with Missing Values in Python30m
Data Formatting in Python30m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30m
Data Wrangling30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 praktische Übungen
Descriptive Statistics30m
GroupBy in Python30m
Correlation30m
Correlation - Statistics30m
Exploratory Data Analysis30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Model Development

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min)
6 Videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 praktische Übungen
Linear Regression and Multiple Linear Regression30m
Model Evaluation using Visualization30m
Polynomial Regression and Pipelines30m
Measures for In-Sample Evaluation30m
Model Development15m

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Häufig gestellte Fragen

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