Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Prepare data for analysis by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, analysis of variance (ANOVA), and correlation statistics.

  • Develop a predictive model using various regression methods.

  • Evaluate a model for overfitting and underfitting conditions and tune its performance using regularization and grid search.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceStatistical AnalysisR ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)
Flexible Fristen
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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Data Analysis with R

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 26 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Model Development in R

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 38 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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