Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Jane Wall

von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Science in Data Science
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Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

3.682 kürzliche Aufrufe

This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
•    you want to do data analysis but don’t know programming
•    you know programming but aren’t too familiar with R
•    you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs

It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R.  You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Flexible Fristen

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Kurs 2 von 3 in

Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Stufe „Anfänger“

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.
You will learn to analyze data between multiple related data tables.
You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Manipulation
Regular Expression (REGEX)
Programming Principles
R Programming
Data Analysis

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Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Stufe „Anfänger“

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

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Dozent

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

13.383 Lernende

7 Kurse

von

University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Projects, Tibbles and Importing Data

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 35 min)

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Tidying Data

4 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Relational Data

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

String Manipulation and Regular Expressions

5 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

11 Videos

Introduction to Strings5mSubsetting Strings3mBasic String Matching3mAnchoring Expressions4mCharacter Classes5mControlling the Number of Pattern Matches4mGroups and Backreferences4mDetect Matches5mExtract Matches4mGrouped Matches4mString Splitting and regex()3m

1 Lektüre

String Manipulation with stringr: Cheat Sheet1m

3 praktische Übungen

String Basics10mRegular Expressions10mApplying Regular Expressions10m

Über den Spezialisierung Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Data Analysis with Tidyverse

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