Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Ca. 66 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Meet Professor Brunner4m
4 Lektüren
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz30m
8 Stunden zum Abschließen

Module 1: Foundations

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3m
Introduction to the Course JupyterHub Server7m
Introduction to Markdown5m
Introduction to Python8m
2 Lektüren
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 1 Graded Quiz30m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Module 2: Introduction to Python

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Why Accounting Students Should Learn to Code4m
Python Data Structures7m
Introduction to Python Functions5m
Python Programming Concepts6m
2 Lektüren
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz30m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Introduction to Data Analysis

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Why Use Python Instead of Excel?3m
Introduction to Unix6m
Python File I/O7m
Introduction to Pandas6m
2 Lektüren
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz30m
Woche
4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Module 4: Statistical Data Analysis

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 33 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2m
Introduction to Numpy8m
Introduction to Descriptive Statistics10m
Advanced Pandas8m
2 Lektüren
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz30m

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Häufig gestellte Fragen

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