Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 40 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

2 Videos (Gesamt 9 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Meet Professor Brunner4m
4 Lektüren
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz10m
9 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Machine Learning

4 Videos (Gesamt 47 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Machine Learning14m
Introduction to Linear Regression14m
Introduction to k-nn12m
3 Lektüren
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
Lesson 1-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 1 Graded Quiz20m
Woche
2
9 Stunden zum Abschließen

Module 2: Fundamental Algorithms

5 Videos (Gesamt 52 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Fundamental Algorithms3m
Introduction to Logistics Regression14m
Introduction to Decision Trees15m
Introduction to Support Vector Machine13m
4 Lektüren
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
Lesson 2-3 Readings10m
Lesson 2-4 Readings10m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz20m
Woche
3
8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Modeling Success6m
Introduction to Bagging11m
Introduction to Boosting9m
Introduction to ML Pipelines8m
3 Lektüren
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
Lesson 3-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz20m
Woche
4
9 Stunden zum Abschließen

Module 4: Overfitting & Regularization

5 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Overfitting4m
Introduction to Cross-Validation13m
Introduction to Model-Selection16m
Introduction to Regularization8m
4 Lektüren
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
Lesson 4-2 Readings10m
Lesson 4-3 Readings10m
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz20m
4.7
1 BewertungenChevron Right

Top reviews from Data Analytics Foundations for Accountancy II

von ADJun 23rd 2019

I like this course. Because it is very useful to accounting and auditing .

Dozent

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Robert Brunner

Professor
Accountancy

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

This Kurs is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from University of Illinois at Urbana-Champaign. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

Über University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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