Über diesen Kurs

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Ca. 68 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 9 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Meet Professor Brunner4m
4 Lektüren
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz30m
9 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Machine Learning

9 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 47 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Machine Learning14m
Introduction to Linear Regression14m
Introduction to k-nn12m
3 Lektüren
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
Lesson 1-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 1 Graded Quiz20m
Woche
2

Woche 2

9 Stunden zum Abschließen

Module 2: Fundamental Algorithms

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Fundamental Algorithms3m
Introduction to Logistics Regression14m
Introduction to Decision Trees15m
Introduction to Support Vector Machine13m
4 Lektüren
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
Lesson 2-3 Readings10m
Lesson 2-4 Readings10m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz20m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Modeling Success6m
Introduction to Bagging11m
Introduction to Boosting9m
Introduction to ML Pipelines8m
3 Lektüren
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
Lesson 3-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz20m
Woche
4

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

Module 4: Overfitting & Regularization

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Overfitting4m
Introduction to Cross-Validation13m
Introduction to Model-Selection16m
Introduction to Regularization8m
4 Lektüren
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
Lesson 4-2 Readings10m
Lesson 4-3 Readings10m
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz20m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

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