By the end of this course, learners are provided a high-level overview of data analysis and visualization tools, and are prepared to discuss best practices and develop an ensuing action plan that addresses key discoveries. It begins with common hurdles that obstruct adoption of a data-driven culture before introducing data analysis tools (R software, Minitab, MATLAB, and Python). Deeper examination is spent on statistical process control (SPC), which is a method for studying variation over time. The course also addresses do’s and don’ts of presenting data visually, visualization software (Tableau, Excel, Power BI), and creating a data story.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data-Driven Decision Making (DDDM)
7.986 bereits angemeldet
von
University at Buffalo
The State University of New York
Spezialisierung Data-Driven Decision Making (DDDM)University at BuffaloÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 2 von 3 in
Stufe „Anfänger“
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan
Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools
Visually identify, monitor, and remove process variation
Explain how to create a compelling data story
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data visualization tools
- Data storytelling
- Data analysis tools
- Data-Driven Decision Making
- Statistical process control (SPC)
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Data Analysis Software Tools
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Statistical Process Control (SPC)
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 17 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Data Visualization and Translation
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 36 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Project: Data Analysis and Visualization
2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars76,19 %
- 4 stars15,47 %
- 3 stars7,14 %
- 2 stars1,19 %
Top-Bewertungen von DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
von A12. Juni 2022
Awesome feeling! I am grateful Coursera. Thank you enoumously.
von VG15. Dez. 2020
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
von OM11. Juli 2022
A very educative course indeed. Thanks to Coursera and its multiple partners who made this possible. lam forever grateful for being afforded such an opportunity. Thanks to the course facilitators.
Über den Spezialisierung Data-Driven Decision Making (DDDM)
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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