Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

39%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

36%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Vietnamesisch, Koreanisch, Russisch, Englisch...

Was Sie lernen werden

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Karriereergebnisse der Lernenden

39%

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Englisch
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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(13,181 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 67 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Raw and Processed Data7m
Components of Tidy Data9m
Downloading Files7m
Reading Local Files4m
Reading Excel Files3m
Reading XML12m
Reading JSON5m
The data.table Package11m
4 Lektüren
Welcome to Week 110m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz10m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Week 2

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 41 min)
5 Videos
Reading from HDF56m
Reading from The Web6m
Reading From APIs7m
Reading From Other Sources4m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz10m
Woche
3

Woche 3

10 Stunden zum Abschließen

Week 3

10 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Videos
Summarizing Data11m
Creating New Variables10m
Reshaping Data9m
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3m
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12m
Merging Data6m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Week 3 Quiz10m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Week 4

6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Regular Expressions I5m
Regular Expressions II8m
Working with Dates6m
Data Resources3m
2 Lektüren
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 praktische Übung
Week 4 Quiz10m

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Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

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  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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