Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

39%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

36%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Vietnamesisch, Koreanisch, Russisch, Englisch...

Was Sie lernen werden

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Karriereergebnisse der Lernenden

39%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(12,444 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 67 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Raw and Processed Data7m
Components of Tidy Data9m
Downloading Files7m
Reading Local Files4m
Reading Excel Files3m
Reading XML12m
Reading JSON5m
The data.table Package11m
4 Lektüren
Welcome to Week 110m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz10m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Week 2

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 41 min)
5 Videos
Reading from HDF56m
Reading from The Web6m
Reading From APIs7m
Reading From Other Sources4m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz10m
Woche
3

Woche 3

10 Stunden zum Abschließen

Week 3

10 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Videos
Summarizing Data11m
Creating New Variables10m
Reshaping Data9m
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3m
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12m
Merging Data6m
1 Lektüre
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1 praktische Übung
Week 3 Quiz10m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Week 4

6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Regular Expressions I5m
Regular Expressions II8m
Working with Dates6m
Data Resources3m
2 Lektüren
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1 praktische Übung
Week 4 Quiz10m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..