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Cómo combinar y analizar datos complejos

University of Maryland, College Park

Über diesen Kurs

En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas).  Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®.  El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas.  En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos.  Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.

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Dozent

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor

Joint Program in Survey Methodology

14.836 Lernende

5 Kurse

von

University of Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Estimación básica

Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 69 min), 6 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Modelos

En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 50 min), 8 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Vinculación de registros

El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 38 min), 12 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

Por qué vinculamos registros8m

Introducción general9m

Desafíos8m

Técnicas clave11m

12 Lektüren

Mejora de estadísticas federales a partir de varias fuentes de datos10m

Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10m

Impacto de la investigación en la innovación, la competencia y la ciencia10m

Diapositivas10m

Diapositivas: introducción10m

Resumen técnico: software10m

Diapositivas: Desafíos10m

Diapositivas10m

Vinculación de registros (Herzog/Scheuren/Winkler, 2010)10m

Febrl: un sistema de vinculación de registros gratuito (Christen)10m

Aprendizaje automático y vinculación de registros (Winkler, 2011)10m

Vinculación de registros con protección de la privacidad (Schnell et al., 2009)10m

1 praktische Übung

Cuestionario 3: Vinculación de registros30m

Woche

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Ética

1 Stunde zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 23 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

5 Videos

Privacidad y confidencialidad3m

Consentimiento de vinculación y sesgos del consentimiento8m

Correlaciones del consentimiento3m

Sesgos en estimaciones administrativas2m

Optimizar el consentimiento de vinculación6m

3 Lektüren

Diapositivas10m

Evaluación de la importancia de los sesgos generados por la falta de consentimiento (Sakshaug y Kreuter, 2012)10m

Ubicación, redacción y encuestadores (Sakshaug et al.)10m

1 praktische Übung

Cuestionario: Consentimiento de vinculación30m

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Cómo combinar y analizar datos complejos

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