Chevron Left
Zurück zu Сбор и анализ данных в Python

Bewertung und Feedback des Lernenden für Сбор и анализ данных в Python von HSE University

4.5
Sterne
18 Bewertungen
7 Bewertungen

Über den Kurs

В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы познакомимся с базовыми понятиями статистики, научимся аккуратно собирать данные, обрабатывать их и визуализировать. Также мы поговорим про базовые теоремы, которые используются в математической статистике: ЗБЧ и ЦПТ. В онлайн-курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными. Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ. Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. И обсудим теоремы, на которых базируется вся наука о данных: закон больших чисел и центральную предельную теорему. Github со всеми материалами курса: https://github.com/FUlyankin/matstat_online Курс состоит из 5 недель. Каждая включает в себя несколько коротких видеолекций (суммарная продолжительность – от 60 до 100 минут), тест на знание теоретического материала (5 – 15 вопросов), а также тест, включающий в себя выполнение заданий по программированию и решение теоретических задач. На некоторых неделях задание по программированию заменено заданием на взаимное оценивание. В конце курса предусмотрен итоговый экзамен, состоящий из тестовых вопросов....

Top-Bewertungen

Filtern nach:

1 - 9 von 9 Bewertungen für Сбор и анализ данных в Python

von Юра Л

28. Sep. 2021

Много не правильно работающих грейдоров, что делает невозможным прохождение курса. Не смог пройти курс по причине отсутствия правильно работающего грейдера(алгоритма оценивания практической работы). Так же поддержка не отвечает на вопросы в попытке решить проблему на форуме.

Простите но МФТИ в данном плане на порядок выше. Но сам курс сама информация подается хорошо. Жаль, что недоработано.

von Мирошниченко О В

1. Dez. 2021

Плюсы: хороший курс и отличный преподаватель

Минусы: тормоза на форуме, которые жалуются на систему проверки. Не ведитесь, все решается и засчитывается, если вы нормально решили задании, внимательно прочитав условия написания ответа.

Итог: Понятный курс с классным преподавателем. Было несложно в плане теории, так как в ВУЗе не прогуливал теорвер и мат. статистику. Курс позволил освежить в памяти эти темы, а также позволил применить знания уже в Python. Филиппу огромное спасибо за нетривиальные задания, они отлично запоминаются вместе с методами их решения. Парсинг мемов навсегда в моем сердце )

Входной порог обозначен на странице курса, но повторю: без знания Python на начальном уровне и основ теории вероятности брать курс не стоит. Потратьте пару недель на основы, изучив их отдельно

von Temirov L R

30. Aug. 2021

О​чень полезный курс. В особенности, нравится, что объясняется как та или иная теорема, распределение и т.д., применяется на практике. Задачи по программированию тоже очень полезны. Всем советую

von Andrey K

6. Dez. 2021

Большое спасибо автору курса за довольно подробное изложение информации, которую искать в разных источниках довольно трудно. А за репозиторий на Github огромная благодарность!!!!

von KoFFeiD

1. Apr. 2021

Очень крутой курс.

Понравилось, что помимо основных тем мимоходом раскрываются полезные методы анализа данных(RFM, когортный анализ)

von Максим Л

21. Mai 2021

Крутой курс как и сам лектор, все очень понятно и классно объясняет) Рекомендую!

von Kirill

11. Aug. 2021

К​урс очень понравился. Отличная подача материала, автор хорошо объясняет.

von Матвиюк А С

20. Mai 2021

Курс информативный, теории хватает для реализации практических заданий.

von Anna M

26. Juli 2021

Очень тяжелый для восприятия курс, без углубленного изучения статистики не рекомендуется