Este curso te proporcionará una visión general de los productos de datos existentes y una buena comprensión del panorama de recopilación de datos. Con la ayuda de varios ejemplos, aprenderás cómo identificar qué fuentes de datos probablemente coincidan con tu pregunta de investigación, cómo convertir tu pregunta de investigación en piezas medibles y cómo pensar en un plan de análisis. Además, este curso te proporcionará un marco general que no solo te permitirá comprender cada paso requerido para una recopilación y un análisis de datos exitosos, sino que también te ayudará a identificar los errores asociados con diferentes fuentes de datos. Aprenderás algunas métricas para cuantificar cada error potencial y, por lo tanto, tendrás herramientas disponibles para describir la calidad de una fuente de datos. Finalmente, presentaremos diferentes esfuerzos de recopilación de datos a gran escala realizados por agencias gubernamentales y del sector privado, y revisaremos los conceptos aprendidos a través de estos ejemplos. Este curso es adecuado tanto para principiantes como para aquellos que conocen una fuente de datos en particular, pero no otras, y buscan un marco general para evaluar productos de datos.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics
von
Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics University of Maryland, College ParkÜber diesen Kurs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Proceso de generación de datos
- Recopilación de datos
- Calidad de los datos
- análisis de datos
von
University of Maryland, College Park
The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Diseños de investigación y fuentes de datos
El primer curso de la especialización proporciona una visión general de los temas que se verán. Este módulo te guiará a través del proceso de recopilación y análisis de datos. Comenzamos con una pregunta de investigación y una revisión de las fuentes de datos existentes, abarcamos técnicas de recopilación de datos de encuestas, destacamos la importancia de la curación de datos y debatimos algunas características básicas que pueden afectar el análisis de datos cuando se trata con datos de muestra. En este módulo, se introducen los problemas de acceso a los datos y los recursos para el acceso.
Plan de mediciones y análisis
En este módulo, enfatizaremos la importancia de tener una pregunta de investigación y un plan de análisis bien especificados. Brindaremos una descripción general de las diversas estrategias de recopilación de datos, una variedad de modos disponibles para la recopilación de datos y algunas ideas sobre cómo elegir el modo correcto.
Marco de calidad
En este módulo, se presentará un marco general que no solo permite comprender cada paso requerido para una recopilación y un análisis de datos exitosos, sino que también ayuda a identificar errores asociados con diferentes fuentes de datos. Aprenderás algunas métricas para cuantificar cada error potencial y, por lo tanto, tendrás herramientas disponibles para describir la calidad de una fuente de datos.
Aplicación del marco de TSE a encuestas existentes
En este módulo, presentamos algunas encuestas sobre una variedad de temas. Para cada una, destacamos las funciones de recopilación de datos. Las encuestas abarcan una variedad de temas. Te desafiamos a que pienses en fuentes de datos alternativas que se puedan usar para recopilar la misma información o conocimientos.
Bewertungen
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Top-Bewertungen von FRAMEWORK FOR DATA COLLECTION AND ANALYSIS
It is a very fundamental and brief explanation about data collection, especially for the survey process.
The way the instructor was teaching was not very exciting, but the course was a good start as it had general information about data analysis.
The deliver papers are great but slides are poor. In overall, a good course to begin learning about Data Collection and Analysis.
At first I was not not getting certain concept but after delving more into the course I understood everything. The lecturer takes her time and explains every detail.
Über den Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics
This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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