Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

28%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

Karriereergebnisse der Lernenden

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

von

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University of Maryland, College Park

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(1,319 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Research Designs and Data Sources

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Types of Data9m
Examples of Found Data2m
Visualizing the Data Generation Process5m
Data Curation5m
Data Analysis5m
Access Issues3m
Access Resources3m
Summary58
5 Lektüren
Course Overview10m
Readings and Resources List10m
Handouts10m
AAPOR (2015)40m
Couper (2013)30m
1 praktische Übung
Quiz for Week 120m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Measurements and Analysis Plan

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Planning on What You Want to Observe7m
Planning on How to Collect Data6m
New Modes4m
Web and Google6m
Choosing a Mode4m
2 Lektüren
Handouts10m
Jäckle et al. (2015)30m
1 praktische Übung
Quiz for Week 220m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Quality Framework

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 49 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Inference4m
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4m
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5m
Survey Lifecycle from a Process Perspective1m
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14m
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4m
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8m
3 Lektüren
Handouts10m
Groves (2011)20m
Groves & Lyberg (2010)30m
1 praktische Übung
Quiz for Week 320m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Application of TSE Framework to Existing Surveys

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
NSDUH3m
SCA3m
NAEP3m
BRFSS2m
CES3m
SHARE5m
ESS6m
2 Lektüren
Handouts10m
Davidov (2008)30m
1 praktische Übung
Quiz for Week 420m

Über den Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..