Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

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Frederick Conrad, Ph.D.

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Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics University of Michigan

Über diesen Kurs

12.652 kürzliche Aufrufe

This course presents research conducted to increase our understanding of how data collection decisions affect survey errors. This is not a “how–to-do-it” course on data collection, but instead reviews the literature on survey design decisions and data quality in order to sensitize learners to how alternative survey designs might impact the data obtained from those surveys.
The course reviews a range of survey data collection methods that are both interview-based (face-to-face and telephone) and self-administered (paper questionnaires that are mailed and those that are implemented online, i.e. as web surveys). Mixed mode designs are also covered as well as several hybrid modes for collecting sensitive information e.g., self-administering the sensitive questions in what is otherwise a face-to-face interview. The course also covers newer methods such as mobile web and SMS (text message) interviews, and examines alternative data sources such as social media. It concentrates on the impact these techniques have on the quality of survey data, including error from measurement, nonresponse, and coverage, and assesses the tradeoffs between these error sources when researchers choose a mode or survey design.

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Dozent

Dozentenbewertung

4,67/5 (36 Bewertungen)

Frederick Conrad, Ph.D.

Research Professor, Survey Methodology

Institute for Social Research

40.849 Lernende

4 Kurse

von

University of Michigan

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung96%(1,350 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

4 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 134 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

12 Videos

1.1 What this course is … and is not11m1.2.1 Introduction to Survey Errors10m1.2.2 Variable Error and Bias10m1.2.3 Total Survey Error7m1.3.1 What do we mean by “mode?”16m1.3.2 Mode Choice (by respondent)12m1.4.1 Mixed Mode Design8m1.4.2 Concurrent Mixed Mode8m1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11m1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15m1.5.1 Response Rates6m1.5.2 Nonresponse Error13m

5 Lektüren

Module 1 Overview2mHelp us learn more about you!10mModule 1 Required Readings1h 2mModule 1 Lecture Slides2mNotice for Auditing Learners: Assignment Submission1m

1 praktische Übung

Module 1: Classic Modes of Data Collection30m

Woche2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

5 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 131 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

9 Videos

2.1.1 Modes (interviewer- and self-administered), CASI, ACASI10m2.1.2 ACASI continued8m2.2.1 Coverage17m2.2.2 Nonresponse9m2.2.3 Measurement21m2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10m2.3.2 Online Definitions6m2.3.3 Speeding Interventions10m2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36m

3 Lektüren

Module 2 Overview2mModule 2 Required Readings1h 45mModule 2 Lecture Slides5m

1 praktische Übung

Quiz Two30m

Woche3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Module 3: Interviewers and Interviewing

In this lesson, we explore the various roles interviewers take on beside asking questions and collecting answers, as well as some of the different approaches to interviewing that have been proposed and how they affect the accuracy of responses. By the end of Lesson 3, you will appreciate the benefits and costs of collecting data in interviews and will be able to contrast them with the costs and benefits of self-administration.

6 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 173 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

9 Videos

3.1.1 Interviewer Roles, Obtaining Interviews18m3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14m3.1.3 Proxy Responding13m3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12m3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14m3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18m3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25m3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16m3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40m

3 Lektüren

Module 3 Overview2mModule 3 Required Readings2h 10mModule 3 Lecture Slides3m

1 praktische Übung

Quiz Three30m

Woche4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Module 4: Emerging modes, new data sources

In this lesson, we focus on some new data collection modes such as mobile web surveys and SMS text interviews, as well as alternative data sources such as sensor data, administrative data, and social media. By the end of this lesson, you will have a sense of the issues to which survey methodologists and survey researchers are devoting much of their attention these days. You will be able to weigh the pros and cons of these new methods and data sources.

7 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 194 min), 5 Lektüren, 2 Quiz

12 Videos

4.1.1 New Modes, New Data15m4.1.2 Mobile Web Surveys19m4.1.3 Text Message Surveys11m4.1.4 Text vs. Voice Interviews15m4.2.1 Record linkage: statistical issues12m4.2.2 Record linkage: Techniques18m4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12m4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17m4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11m4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7m4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13m4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37m

5 Lektüren

Module 4 Overview2mModule 4 Required Readings1h 45mModule 4 Lecture Slides4mPost-course Survey10mKeep Learning with Michigan Online10m

2 praktische Übungen

Module 4: Emerging modes, new data sources30mFinal Exam30m

Bewertungen

4.6

62 Bewertungen

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72,20 %
4 stars
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0,95 %

Top-Bewertungen von DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE

von NN24. Apr. 2018

I liked the course, but I think it should be more focused on web based surveys, as it is the dominant mode- form.

von RR12. Apr. 2020

It's very lengthy but complete knowledge about different types of interview methods. Thanks a lot!

von SC4. Okt. 2022

Overall, nicely designed course with material made as interesting as it could be made. Better slides/more engaging videos could me a space for improvement.

von NA30. Aug. 2017

The course is very informative and relevant to my professional work.

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Über den Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.

Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs.

Häufig gestellte Fragen

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